google-cloud-platform

Sammlung von Beispiel-Apps, die gängige Anwendungsfälle mit Cloud Functions for Firebase demonstrieren

Tfsec ist jetzt Teil von Trivy

Ressourcen für die Google Cloud Platform-Zertifizierung.

Häufige Lösungen und Tools, entwickelt vom Professional Services Team von Google Cloud. Dieses Repository und sein Inhalt sind kein offiziell unterstütztes Google-Produkt.

Notebooks, Codebeispiele und Referenzen für Machine Learning und generative KI auf Google Cloud für die Bootcamps des Advanced Solutions Lab (ASL).

Liest von bestehenden öffentlichen und privaten Cloud-Anbietern (Reverse-Terraform) und generiert Ihre Infrastruktur als Code in Terraform-Konfigurationen

Ein Log-Viewer für die Kubernetes-Fehlersuche

Eine GitHub Action, die das Gemini CLI aufruft.

Eine GitHub Action zum Installieren und Konfigurieren der gcloud CLI.

Häufig verwendete Builder-Images und Beispiele für Google Cloud Build

Ein Dienstprogramm zum sicheren Verbinden mit Ihren Cloud SQL-Instanzen

Eine GitHub Action zur Authentifizierung bei Google Cloud.

Nützliche Skripte, UDFs, Views und andere Hilfsprogramme für Migrationen und Data-Warehouse-Operationen in BigQuery.

Von der Community beigesteuerte Images für Google Cloud Build

Kursmaterial für in28minutes-Kurse zu Java, Spring Boot, DevOps, AWS, Google Cloud und Azure.

Google Cloud Client Library für PHP

In Go implementierter BigQuery-Emulator-Server

KI-gestütztes Storyboard- und Videoerstellungstool. Nutzt Gemini zum Generieren von Storyboard-Text und -Frames, Vertex AI Veo zum Generieren von Übergangsclips und ffmpeg zum Zusammenfügen des finalen Videos. Integrierte Protokolle und Galerieverwaltung.

Google Cloud Rust Client Libraries

Alle wichtigen Dienste zwischen AWS, Azure und GCP sind mit Links zu den jeweiligen Produkt-Homepage-Seiten verknüpft.

Dieses Repository sammelt Codebeispiele und Notebooks, die demonstrieren, wie Generative AI auf Google Cloud Vertex AI verwendet wird.

Notebooks, Codebeispiele, Beispiel-Apps und andere Ressourcen zur Demonstration der Verwendung, Entwicklung und Verwaltung von Machine-Learning- und generativen KI-Workflows mit Google Cloud Vertex AI.

Kurse, Beispielcode, Artikel und Screencasts – AWS, Azure und GCP

C++-Client-Bibliotheken für Google Cloud-Dienste

Dieses Repository bietet Lösungen für Google Cloud Labs und stellt leicht verständliche Ansätze zur Problemlösung bereit. Es soll Lernenden helfen, Schlüsselkonzepte schnell zu erfassen und praktische Lösungen anzuwenden, wodurch Google Cloud Labs zugänglicher und leichter zu erlernen ist.

Hosten Sie n8n selbst auf Google Cloud ohne Abogebühren oder Server-Kopfschmerzen – denn Ihre Automatisierungs-Workflows sollten nicht mehr kosten als Ihr Kaffeebudget.

Ein GitHub Action für das Deployment von Services auf Google Cloud Run.

Alles Wissenswerte über Google Cloud TPU.

Über 1100 Cloud-Rezepte, Projekte, Tutorials und praxisnahe Lösungen für praktische Erfahrungen mit Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP)

Präsentation der generativen KI von Google Cloud für Marketing-Szenarien durch Frontend- und Backend-Anwendungen sowie detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Einrichtung und Nutzung generativer KI-Tools, einschließlich Beispielen für die Erstellung von Marketingmaterialien wie Blogbeiträgen und Social-Media-Inhalten, nl2sql-Analysen und Kampagnenpersonalisierung.