gpu-acceleration

Eine WebGL-beschleunigte JavaScript-Bibliothek zum Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen.

NVIDIA® TensorRT™ ist ein SDK für die Hochleistungs-Inferenz von Deep Learning auf NVIDIA-GPUs. Dieses Repository enthält die Open-Source-Komponenten von TensorRT.

Ein hardwarebeschleunigter GPU-Terminal-Emulator für den Einsatz auf Desktops und in Browsern.

Ein Python-Framework für GPU-beschleunigte Simulationen, Robotik und maschinelles Lernen.

Heterogenes GPU-Sharing auf Kubernetes

Generative KI-Referenz-Workflows, optimiert für beschleunigte Infrastruktur und Mikroservice-Architektur.

Eine hocheffiziente Implementierung von Gaußschen Prozessen in PyTorch

Verteiltes, GPU-beschleunigtes Framework für evolutionäre Berechnungen. Umfassende Bibliothek evolutionärer Algorithmen und Benchmark-Probleme.

CUDA Core Compute Libraries

JavaScript für wissenschaftliches Rechnen und Datenvisualisierung direkt im Browser ausführen, kompilieren und ausführen! Eine Open-Source-Umgebung für JavaScript im Browser mit GPU-beschleunigten Matrixoperationen, TeX-Unterstützung, Datenvisualisierung und symbolischer Berechnung.

Ein Skript zur Einrichtung von Linux auf Ihrem Android-Gerät über Termux

Ein Hochleistungs-Anime-Upscaler

Deep Learning in Rust mit formgeprüften Tensoren und neuronalen Netzen

Ein neuer Ansatz für Emacs – einschließlich TypeScript, Threading, Async I/O und WebRender.

Sionna: Eine Open-Source-Bibliothek für die Forschung an Kommunikationssystemen

Java schreiben. Auf GPUs ausführen. Schnell.

Open-Source-GPU in Verilog, grob basierend auf der RISC-V-ISA

stdgpu: Effiziente STL-ähnliche Datenstrukturen auf der GPU

Plattformübergreifendes, professionelles Tool zur prozeduralen Generierung und Texturierung von Terrain

Sicherer Rust-Wrapper für das CUDA-Toolkit

Android-Kamera mit erweiterter Bildverarbeitung

HugeCTR ist ein hocheffizientes GPU-Framework, das für das Training zur Schätzung von Click-Through-Rates (CTR) entwickelt wurde.

Deep-Learning-Toolchain-basierte VLSI-Platzierung

⚡️ Optimierung von einsum-Funktionen in NumPy, Tensorflow, Dask und weiteren durch Kontrahiereihenfolge-Optimierung.

NVIDIA Merlin ist eine Open-Source-Bibliothek für durchgehend GPU-beschleunigte Empfehlungssysteme, von Feature-Engineering und Vorverarbeitung bis hin zum Training von Deep-Learning-Modellen und der Inferenz in der Produktion.

Ein kostenloses, lokales, selbst gehostetes Video-Kompression-WebUI, das auf Leistung und Benutzerfreundlichkeit ausgelegt ist. Inspiriert von 8mb.video

Kostenlose, Open-Source-basierte, 100 % offline funktionierende Sprachdiktat-Software für Linux. Sprechen und tippen Sie überall über whisper.cpp-, Whisper- und VOSK-Engines, GPU-beschleunigt, funktioniert unter X11 und Wayland!

GPU-Jupyter: Ihr GPU-beschleunigtes JupyterLab mit einem umfangreichen Data-Science-Toolstack, TensorFlow und PyTorch für Ihre reproduzierbaren Deep-Learning-Experimente.

Python-Bibliothek zur Simulation von Raumimpulsantworten (RIR) mit GPU-Beschleunigung.