huggingface-transformers
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⚡ Rein in Rust geschriebene WebGPU-Inferenz-Engine — OpenAI-API-kompatibel, GGUF-nativ, läuft auf jeder GPU. Kein Python. Kein llama.cpp. Einzelne Binärdatei.
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Chronos: Vortrainierte Modelle für Zeitreihenprognosen.
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[CVPR 2025] Offizielle PyTorch-Implementierung von MambaVision: Ein hybrides Mamba-Transformer-Vision-Backbone.
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Eine schnelle und benutzerfreundliche Laufzeitumgebung für Transformer-Inferenz (Bert, Albert, GPT2, Decoders usw.) auf CPU und GPU.
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Taschengroße multimodale KI für Inhaltsverständnis und -generierung über mehrsprachige Texte, Bilder und 🔜 Videos, bis zu 5x schneller als OpenAI CLIP und LLaVA 🖼️ & 🖋️
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Transformer-Modelle von BERT bis GPT-4, Umgebungen von Hugging Face bis OpenAI. Beispiele für Fine-Tuning, Training und Prompt Engineering. Ein Bonusteil mit ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 und DALL-E inklusive Schnellstart für GPT-4, Speech-to-Text, Text-to-Speech, Texterstellung mit DALL-E, Google Cloud AI, HuggingGPT und mehr
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Lerne Cloud Applied Generative AI Engineering (GenEng) mit OpenAI, Gemini, Streamlit, Containern, Serverless, Postgres, LangChain, Pinecone und Next.js
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