hyperparameter-search
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag hyperparameter-search, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit hyperparameter-search am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit hyperparameter-search getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
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Ray ist ein AI-Rechen-Engine. Ray besteht aus einem Core-Distributed-Runtime und einer Reihe von AI-Bibliotheken zur Beschleunigung von ML-Workloads.
★ 43.647+70Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
Die AI-Entwicklerplattform. Nutzen Sie Weights & Biases zum Trainieren und Fine-Tuning von Modellen sowie zur Verwaltung von der Experimentierung bis zur Produktion.
★ 11.245+9Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
Automatisiertes maschinelles Lernen mit scikit-learn
★ 8.127+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
Determined ist eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen, die verteiltes Training, Hyperparameter-Tuning, Experimentverfolgung und Ressourcenverwaltung vereinfacht. Funktioniert mit PyTorch und TensorFlow.
★ 3.237+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5
Ein Trainings-Framework für Reinforcement-Learning-Agenten von Stable Baselines3, einschließlich Hyperparameter-Optimierung und vortrainierten Agenten.
★ 2.872+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6★ 1.244+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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OCTIS: Topic-Modelle vergleichen ist einfach! Ein Python-Paket zur Optimierung und Evaluierung von Topic-Modellen (angenommen beim EACL2021 Demo Track)
★ 804+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8
Die sauberste AutoML-Bibliothek der Welt ✨ - Hyperparameter-Tuning mit den richtigen Pipeline-Abstraktionen für saubere Deep-Learning-Produktions-Pipelines. Ermöglicht Hyperparameter-Räume in Pipeline-Schritten. Kompatibel mit Scikit-Learn, TensorFlow und den meisten anderen Bibliotheken, Frameworks und MLOps-Umgebungen.
★ 612+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage