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RAGFlow ist ein führendes Open-Source-Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Engine, die modernste RAG mit Agenten-Fähigkeiten verbindet, um eine überlegene Kontextschicht für LLMs zu schaffen.

Pocket Flow: Vom Codebasis zum Tutorial

Ihr Agent im Terminal, ausgestattet mit lokalen Tools: schreibt Code, nutzt das Terminal, durchsucht das Web. Erstellen Sie darauf basierend Ihren eigenen persistenten, autonomen Agenten!

[GenAI Application Development Framework] 🚀 Erstellen Sie GenAI-Anwendungen schnell und einfach 💬 Einfache Interaktion mit GenAI-Agenten im Code durch strukturierte Daten und verkettete Aufrufe 🧩 Nutzen Sie Event-Driven Flow *TriggerFlow* zur Verwaltung komplexer GenAI-Arbeitslogik 🔀 Wechseln Sie zu einem beliebigen Modell, ohne den Anwendungscode umschreiben zu müssen

Eine kuratierte Sammlung großartiger AI Agents und LLM-Apps, die mit verschiedenen Tech-Stacks erstellt wurden und reale Implementierungen mit OpenAI, Gemini, lokalen Modellen und diversen AI-Frameworks zeigen.

Eine Open-Source-LLM-basierte Showcase-Workflow für die automatisierte tägliche Nachrichtenerfassung, angetrieben durch das Agently AI-Anwendungsentwicklungsframework.

Ollama-Alternative für Rockchip NPU: Eine effiziente Lösung zum Ausführen von KI- und Deep-Learning-Modellen auf Rockchip-Geräten mit optimierter NPU-Unterstützung (rkllm)