model-compression
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag model-compression, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit model-compression am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit model-compression getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
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Effiziente KI-Backbones einschließlich GhostNet, TNT und MLP, entwickelt vom Huawei Noah's Ark Lab.
★ 4.418+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
Awesome Knowledge Distillation
★ 3.904+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
[CVPR 2023] DepGraph: Hin zu beliebigen strukturellen Pruning-Verfahren; LLMs, Vision Foundation Models usw.
★ 3.348+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
Vortrainiertes Sprachmodell und zugehörige Optimierungstechniken, entwickelt vom Huawei Noah's Ark Lab.
★ 3.166+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5
Eine kuratierte Liste von Ressourcen zum Pruning neuronaler Netze.
★ 2.497-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Eine Sammlung von Arbeiten, Dokumentationen und Code zum Thema Modellquantisierung. Dieses Repository soll Informationen für die Forschung zur Modellquantisierung bereitstellen, und wir verbessern das Projekt kontinuierlich. Willkommen sind Pull Requests für Arbeiten (Papers, Repositories), die in diesem Repo fehlen.
★ 2.433+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
micronet, eine Bibliothek für Modellkomprimierung und Deployment. Komprimierung: 1. Quantisierung: Quantization-Aware-Training (QAT), High-Bit (>2b) (DoReFa/Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference), Low-Bit (≤2b)/Ternär und Binär (TWN/BNN/XNOR-Net); Post-Training-Quantisierung (PTQ), 8-Bit (tensorrt); 2. Pruning: normales, reguläres und gruppenbasiertes Faltungskanal-Pruning; 3. grou
★ 2.266+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8
Ein Toolkit zur Optimierung von ML-Modellen für die Bereitstellung in Keras und TensorFlow, einschließlich Quantisierung und Pruning.
★ 1.578+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #9
Effiziente Rechenmethoden, entwickelt vom Huawei Noah's Ark Lab
★ 1.307+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10
Channel Pruning zur Beschleunigung sehr tiefer neuronaler Netze (ICCV'17)
★ 1.088+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #11★ 971+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #12
Sammlung aktueller Methoden zur Komprimierung und Beschleunigung von (Deep-)Neuralen Netzen.
★ 957+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #13
TinyNeuralNetwork ist ein effizientes und einfach zu bedienendes Framework zur Komprimierung von Deep-Learning-Modellen.
★ 880+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #14
Liste von Artikeln zur Quantisierung neuronaler Netze auf aktuellen KI-Konferenzen und in Fachzeitschriften.
★ 845+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #15
[ICML 2024] SqueezeLLM: Dense-and-Sparse Quantization
★ 723+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #16
Fantastische Forschungsarbeiten, Quantisierung, Tools und Lernmaterialien zur Komprimierung von Machine-Learning-Modellen.
★ 546+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
