ner

Local-First-KI im Gesundheitswesen: Klinische NER & HIPAA-PII-Anonymisierung, die zu 100 % auf dem Gerät läuft. Über 2.200 medizinische Modelle, 21 Sprachen, Apple MLX + Python, keine Cloud, keine Patientendaten verlassen Ihr Netzwerk. Apache-2.0

[EMNLP 2022] Ein offenes Toolkit zur Extraktion und Konstruktion von Wissensgraphen

Chinesisches Personennamen-Korpus. Namen-Generator. Chinesische Vor- und Nachnamen, Anreden, japanische Namen, übersetzte Namen, englische Namen. Einsetzbar für chinesische Worttrennung und Named Entity Recognition.

Open-Source-Framework für Vortrainierungsmodelle in PyTorch und Pre-trained Model Zoo

In Rust geschriebene, einsatzbereite NLP-Pipelines und Transformer-basierte Modelle (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

Kashgari ist ein produktionsreifes NLP-Transfer-Learning-Framework auf Basis von tf.keras für Text-Labeling und Text-Klassifizierung, einschließlich Word2Vec-, BERT- und GPT2-Spracheinbettungen.

Einführungstutorial für die Transformers-Bibliothek

Microsoft.Recognizers.Text bietet Erkennung und Auflösung von Zahlen, Einheiten, Datum/Uhrzeit usw. in mehreren Sprachen (ZH, EN, FR, ES, PT, DE, IT, TR, HI, NL. Teilweise Unterstützung für JA, KO, AR, SV). Pakete verfügbar unter: https://www.nuget.org/profiles/Recognizers.Text, https://www.npmjs.com/~recognizers.text

Forschung und Anwendung von Technologien wie natürliche Sprachverarbeitung, Wissensgraphen, Dialogsystemen und großen Sprachmodellen.

Eine Sammlung von Korpora für Named Entity Recognition (NER) und Entitätserkennungsaufgaben. Diese annotierten Datensätze decken verschiedene Sprachen, Domänen und Entitätstypen ab.

Entwicklerfreundliche natürliche Sprachverarbeitung ✨

Löst grundlegende russische NLP-Aufgaben, API für untere Natasha-Projekt-Ebenen

Korpus von Firmen- und Organisationsnamen. Enthält Firmenkürzel, Abkürzungen, Markennamen und Unternehmensnamen. Verwendbar für chinesische Worttrennung und Named Entity Recognition von Organisationen.

Tencent Pre-Training-Framework in PyTorch & Pre-trained Model Zoo

LLM-basierte ontologische Extraktionstools, einschließlich SPIRES

👑 spaCy Bausteine und Visualisierungen für Streamlit-Anwendungen

Die Online-Version ist vorübergehend nicht verfügbar, da wir uns den Schlüssel nicht leisten können. Sie können sie klonen und lokal ausführen. Hinweis: Wir haben einen OpenAI-Standardkey hinterlegt. Falls Keys das Kontingent überschreiten und ungültig sind, lassen Sie es uns bitte wissen. Die Antwortgeschwindigkeit hängt von OpenAI ab (manchmal ist der offizielle Dienst zu überlastet und langsam).

PhoBERT: Vortrainierte Sprachmodelle für Vietnamesisch (EMNLP-2020 Findings)

Chinesische Benannte Entitätserkennung (NER). Enthält die neuesten Paper, Tools, Datensätze, vortrainierte Modelle, Wortvektoren und Übersichten zur chinesischen NER.

BERTweet: Ein vortrainiertes Sprachmodell für englische Tweets (EMNLP-2020)

Named Entity Recognition (NER) Annotationstool für SpaCy. Generiert Trainingsdaten als JSON, die direkt verwendet werden können.

Die "fehlende GitHub-Statusseite" – ein Flat-Data-Ansatz zur historischen Dokumentation von GitHub-Statusmeldungen.

Natural Language Toolkit für die malaysische Sprache, https://malaya.readthedocs.io/

Koreanisches Named Entity Recognition-Modell basierend auf KoBERT und CRF