neural-machine-translation

Unüberwachter Text-Tokenizer für auf neuronalen Netzen basierende Texterzeugung.

Open Source Neural Machine Translation und (Large) Language Models in PyTorch

Tutorials zur Implementierung einiger Sequence-to-Sequence-Modelle (seq2seq) mit PyTorch und TorchText.

Schnelle Inferenz-Engine für Transformer-Modelle.

Notizen, Programmieraufgaben und Tests aus allen Kursen der Coursera Deep Learning Specialization von deeplearning.ai: (i) Neural Networks and Deep Learning; (ii) Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization; (iii) Structuring Machine Learning Projects; (iv) Convolutional Neural Networks; (v) Sequence Models

Machine Translation: Foundations and Models von Tong Xiao und Jingbo Zhu

Unüberwachte Wortsegmentierung für neuronale maschinelle Übersetzung und Texterstellung

Sequence-to-Sequence-Framework mit Fokus auf neuronale maschinelle Übersetzung basierend auf PyTorch

Offene neuronale Maschinenübersetzungsmodelle und Webdienste

Minimalistisches NMT zu Bildungszwecken

Informationen zum neumorphen Entwicklungsprozess für VLSI-Systeme (Very Large Scale Integration), die elektronische Analogschaltungen zur Nachahmung neurobiologischer Architekturen enthalten.

Plattformübergreifende C++-Bibliothek für optimierte maschinelle Übersetzung auf Consumer-Geräten.