neurips

[NeurIPS 2024 Best Paper Award][GPT beats diffusion🔥] [Skalierungsgesetze in der visuellen Erzeugung📈] Offizielle Implementierung von "Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction". Eine *ultraeinfache, benutzerfreundliche und dennoch hochmoderne* Codebasis für die autoregressive Bilderzeugung!

Meine Python-Skripte zur Erstellung hochwertiger Abbildungen für Publikationen auf Top-KI-Konferenzen und in Fachzeitschriften.

Open-Source-Implementierung und Erweiterung von Google Researchs PaperBanana für automatisierte wissenschaftliche Abbildungen, Diagramme und Forschungsvisualisierungen, erweitert auf neue Bereiche wie die Folienerstellung.

📚 Tausende Erklärungen zu Top-Konferenzpapieren aus den Bereichen KI, LLM, NLP und CV – verstehen Sie den Kernaspekt in jeweils 5 Minuten.

[NeurIPS 2025] 4KAgent: Agentenbasiertes Any-Image-zu-4K-Super-Resolution. Ein intelligenter Computer-Vision-Agent, der jedes Bild auf magische Weise in perfektes 4K wiederherstellen kann!

Hochzitierte Top-Konferenz-Papele zu Erklärbarkeit von neuronalen Netzwerken im Deep Learning der letzten Jahre (mit Code).

Dieses Repository enthält alle Arbeiten, die auf Top-Konferenzen für Computer Vision akzeptiert wurden, mit der Möglichkeit, verwandte Arbeiten zu durchsuchen.

Dieses Repository ist eine Literatursammlung zu aktuellen Fortschritten in der kollaborativen, kooperativen und Multi-Agenten-Wahrnehmung für V2I-, V2V- und V2X-Autonomen-Fahrzenarien.

multilspy ist eine Python-LSP-Client-Bibliothek für die Entwicklung von Anwendungen auf Basis von Language Servern.