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Thema · neuroimaging

neuroimaging

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag neuroimaging, sortiert nach Sternen.

Repos
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Themen, die häufig gemeinsam mit neuroimaging am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit neuroimaging getaggt wurden.

  • NeuroMorph-Assessment@ruoyuw22-byte

    An automated structural MRI morphometry system integrating CAT12 processing, brain tissue quantification, visualization, and automated report generation.

    475
  • mne-python@mne-tools

    MNE: Magnetoenzephalographie (MEG) und Elektroenzephalographie (EEG) in Python

    3.501+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Slicer@Slicer

    Plattformübergreifende, freie Open-Source-Software für Visualisierung und Bildverarbeitung.

    2.610+11Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • nitrain@nitrain

    KI-Modelle mit beliebigen Frameworks effizient auf medizinischen Bildern trainieren.

    1.881+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ANTs@ANTsX

    Advanced Normalization Tools (ANTs)

    1.497+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • nilearn@nilearn

    Maschinelles Lernen für Neuroimaging in Python

    1.427+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • braindecode@braindecode

    Deep-Learning-Software zur Dekodierung von EEG-, EKG- oder MEG-Signalen.

    1.300+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • dcm2niix@rordenlab

    dcm2nii DICOM-zu-NIfTI-Konverter: kompilierte Versionen sind auf NITRC verfügbar

    1.184+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • fieldtrip@fieldtrip

    Die MATLAB-Toolbox für MEG-, EEG- und iEEG-Analyse

    985+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ANTsPy@ANTsX

    Eine schnelle Python-Bibliothek für die medizinische Bildanalyse mit Algorithmen für Registrierung, Segmentierung und mehr.

    881+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • freesurfer@freesurfer

    Suite für Neuroimaging-Analyse und -Visualisierung

    868+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • dipy@dipy

    DIPY ist die führende 3D/4D+ Medizintechnik-Bibliothek in Python. Sie enthält generische Methoden zur räumlichen Normalisierung, Signalverarbeitung, für maschinelles Lernen, statistische Analyse und Visualisierung medizinischer Bilder. Darüber hinaus enthält sie spezielle Methoden für die computergestützte Anatomie, einschließlich Diffusions-, Perfusions- und Strukturbildgebung.

    837+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • nipype@nipy

    Workflows und Schnittstellen für Neuroimaging-Pakete

    834+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • nibabel@nipy

    Python-Paket für den Zugriff auf eine Vielzahl von Neuro-Imaging-Dateiformaten

    790+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • fmriprep@nipreps

    fMRIPrep ist eine robuste und einfach zu bedienende Pipeline zur Vorverarbeitung verschiedener fMRI-Daten. Der transparente Workflow macht manuelle Eingriffe überflüssig und sorgt so für die Reproduzierbarkeit der Ergebnisse.

    747+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • pycortex@gallantlab

    Pycortex ist ein Python-basiertes Toolkit zur Oberflächenvisualisierung von fMRI-Daten

    663+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Informationen zum neumorphen Entwicklungsprozess für VLSI-Systeme (Very Large Scale Integration), die elektronische Analogschaltungen zur Nachahmung neurobiologischer Architekturen enthalten.

    595+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • brainchop@neuroneural

    Brainchop: 3D-MRT-Rendering und Segmentierung direkt im Browser

    540+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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