nlp-library

💫 Industriestärke Natural Language Processing (NLP) in Python

Eine umfassende Liste von PyTorch-bezogenen Inhalten auf GitHub, wie verschiedene Modelle, Implementierungen, Hilfsbibliotheken, Tutorials usw.

Ein Open-Source-Framework für Prompt-Learning.

Tika-Python ist ein Python-Binding für die Apache Tika™ REST-Dienste, das den nativen Aufruf von Tika in der Python-Community ermöglicht.

Ein Python-Paket zum Ausführen von kontextualisiertem Topic Modeling. CTMs kombinieren kontextualisierte Embeddings (z. B. BERT) mit Topic-Modellen, um kohärente Themen zu erhalten. Veröffentlicht auf der EACL und ACL 2021 (Bianchi et al.).

💁 Fantastische Sammlung von Transformers-Modellen für die natürliche Sprachverarbeitung mit Papers, Videos, Blogs, offiziellem Repository sowie Colab-Notebooks. 🛫☑️

Thailändische Sprachverarbeitung in Python

DataDreamer: Prompt. Synthetische Daten generieren. Modelle trainieren und ausrichten. 🤖💤

Eine Plug-and-Play-Bibliothek für parameter-effizientes Tuning (Delta Tuning)

Eine kuratierte Liste von Ressourcen für die japanische Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Python-Bibliotheken, LLMs, Wörterbücher, Korpora und Datensätze. Enthält Claude Code Skills zur Ressourcensuche.

Ein japanischer Tokenizer für Unternehmen

Eigenständiger japanischer morphologischer Analysator, geschrieben in reinem Go

skweak: Ein Software-Toolkit für schwache Überwachung in NLP-Aufgaben

MindSpore + 🤗Huggingface: Führen Sie beliebige Transformers/Diffusers-Modelle auf MindSpore aus – mit nahtloser Kompatibilität und Beschleunigung.

Japanische morphologische Analyse-Engine, geschrieben in reinem Python

Die präziseste Bibliothek zur Erkennung natürlicher Sprache für Java und die JVM, geeignet für lange und kurze Texte gleichermaßen

OCTIS: Topic-Modelle vergleichen ist einfach! Ein Python-Paket zur Optimierung und Evaluierung von Topic-Modellen (angenommen beim EACL2021 Demo Track)

📦 Schnelle Konvertierung zwischen chinesischen und arabischen Ziffern (Neueste Funktionen: Brüche, Datumsangaben, Temperaturen usw.)

Bibliothek für klinisches NLP mit spaCy.

Ekphrasis ist ein Textverarbeitungswerkzeug für Texte aus sozialen Netzwerken wie Twitter oder Facebook. Es führt Tokenisierung, Wortnormalisierung, Wortsegmentierung (zum Aufteilen von Hashtags) und Rechtschreibkorrektur durch, basierend auf Wortstatistiken aus zwei großen Korpora (englische Wikipedia, Twitter mit 330 Millionen englischen Tweets).

Homer, ein Textanalysator in Python, hilft dabei, Ihre Texte klarer, einfacher und nützlicher für Ihre Leser zu gestalten.

Eine Suite von Werkzeugen zur arabischen Sprachverarbeitung, entwickelt vom CAMeL Lab an der New York University Abu Dhabi.

Extraktion der journalistischen W-Fragen (5W1H) aus Nachrichtenartikeln: Wer hat was, wann, wo, warum und wie getan?