options-trading
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Produktionsreife, native Rust-Handelssengine mit deterministischer, ereignisgesteuerter Architektur
★ 28.322+229Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
Python-Strategien für den quantitativen Handel, einschließlich VIX-Rechner, Mustererkennung, Commodity Trading Advisor, Monte-Carlo, Options Straddle, Shooting Star, London Breakout, Heikin-Ashi, Pair Trading, RSI, Bollinger-Bänder, Parabolic SAR, Dual Thrust, Awesome, MACD
★ 10.669+24Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
Dies ist eine Bibliothek zur Verwendung mit der Robinhood Financial App. Sie unterstützt derzeit den Handel mit Kryptowährungen, Optionen und Aktien. Darüber hinaus kann sie verwendet werden, um Echtzeit-Ticker-Informationen abzurufen, die Leistung Ihres Portfolios zu bewerten sowie Steuerdokumente, gezahlte Gesamtdividenden und mehr abzurufen.
★ 2.117+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
Backtestbare KI-Trading-Agenten und Python-Algorithmus-Trading-Strategien für Aktien, Optionen, Krypto, Futures, Devisen, SEC-Einreichungen, FRED-Makrodaten und echte Broker.
★ 2.033+25Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5
Ein vollständiger Satz von Volatilitätsschätzern basierend auf Euan Sinclairs Volatility Trading
★ 1.950+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6★ 1.464+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #7
Entwicklung von Optionshandelsstrategien mithilfe technischer Indikatoren und quantitativer Methoden.
★ 1.064+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8
Finanzanwendung, die Privatanlegern mehr als 60 verschiedene alternative Daten bereitstellt
★ 780+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #9
C++17-basierte Bibliothek (mit Beispielanwendungen) zum Testen von automatisierten Handelsideen für Aktien, Futures, Währungen, ETFs und Optionen unter Verwendung von Echtzeit-Daten von DTN IQFeed und der Interactive Brokers (IB TWS API) zur Ausführung. Inklusive libtorch/lstm/cuda-Demo sowie Unterstützung für Alpaca und Phemex und Benachrichtigungen via Telegram.
★ 675+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10★ 568+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage