paddlepaddle

State-of-the-art 2D- und 3D-Gesichtsanalyse-Projekt

Parallel verteilt Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）

Modernste Deep-Learning-Skripte, organisiert nach Modellen – einfach zu trainieren und bereitzustellen mit reproduzierbarer Genauigkeit und Leistung auf Infrastruktur für den Unternehmenseinsatz.

X-AnyLabeling: Eine leichte, effiziente und einheitliche plattformübergreifende Desktop-Anwendung zur Annotation von Text-, Bild-, Video- und multimodalen Daten, die vielseitige integrierte Tools mit modernen KI-Modellen und flexiblem Multi-Format-Export kombiniert.

Offiziell gewartet und unterstützt von PaddlePaddle, umfasst CV, NLP, Speech, Rec, TS, große Modelle und mehr.

Deep Learning Visualization Toolkit (Deep-Learning-Visualisierungstool für PaddlePaddle)

PyTorch-Implementierung von Qiu Xipengs „Neural Networks and Deep Learning: Cases and Practice“

Baidus Open-Source-System zur Sentiment-Analyse.

FSL-Mate: Eine Sammlung von Ressourcen für Few-Shot Learning (FSL).

OCR-Offline-Bildtexterkennungs-Befehlszeilenprogramm für Windows, gibt Ergebnisse als JSON-String aus, um den Aufruf durch andere Programme zu erleichtern. Bietet APIs für verschiedene Sprachen. Kompiliert aus PaddleOCR C++.

PaddleOCR-Inferenz in PyTorch. Konvertiert von [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)

Paddle.js ist ein Webprojekt für Baidu PaddlePaddle, ein Open-Source-Deep-Learning-Framework, das im Browser läuft. Paddle.js kann entweder ein vortrainiertes Modell laden oder mit den bereitgestellten Transformations-Tools ein Modell aus Paddle-Hub umwandeln. Es läuft in jedem Browser mit WebGL/WebGPU/WebAssembly-Unterstützung sowie in Baidu Smartprogram und WX-Miniprogrammen.

ONNX-Modell-Exporter für PaddlePaddle

End-to-End-Mandarin-Spracherkennung basierend auf PaddlePaddle, von den Grundlagen zur Praxis: ein super einfaches Einstiegsbeispiel und ein hochpraktisches Unternehmensprojekt. Unterstützt die aktuell beliebtesten Modelle DeepSpeech2, Conformer und Squeezeformer.

[Geschlossene Beta] QPT – Ein Python-zu-EXE-Tool (Python-Packer), das Open-Source-Projekte optimal ins Internet bringen soll.

Deep-Learning-Modellkonverter für PaddlePaddle.

Auf PaddlePaddle basierende Spracherkennung für Chinesisch. Ausgereiftes Projekt mit hervorragenden Erkennungsergebnissen. Unterstützt Training und Vorhersage unter Windows und Linux sowie auf Nvidia Jetson-Entwicklerboards.

Benutzerfreundliche Deep-Learning-Modellierung für Zeitreihen auf Basis von PaddlePaddle, inklusive Modulen wie TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS und Ensemble. Unterstützt Aufgaben wie Zeitreihenprognose, Repräsentationslernen und Anomalieerkennung mit schnellem Zugriff auf SOTA-Modelle.

TensorLayerX: Ein einheitliches Framework für Deep Learning und Reinforcement Learning für alle Hardware-Plattformen, Backends und Betriebssysteme.