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ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Leichtgewichtige Skills nur auf Markdown-Basis für autonome ML-Forschung: modellübergreifende Review-Schleifen, Entdeckung von Ideen und Experiment-Automatisierung. Kein Framework, kein Lock-in — funktioniert mit Claude Code, Codex, OpenClaw oder jedem beliebigen LLM-Agenten.

Halbautomatischer Forschungsassistent für akademische Forschung und Softwareentwicklung. Unterstützt Claude Code, Codex CLI, Kimi Code CLI und OpenCode über Ideenfindung, Programmierung, Experimente, Schreiben und Veröffentlichung hinweg.

Eine Blueprint-gesteuerte AutoResearch-Laufzeitumgebung zur Orchestrierung von KI-Forschungsworkflows, von der Ideengenerierung und Experimenten bis hin zum Schreiben von Arbeiten und Peer-Reviews.

Eine umfassende AI-Prompt-Bibliothek für Graduierte und wissenschaftliche Forscher. Enthält über 40 optimierte Prompts, systematische Methoden zur Themenfindung, Strategien zur Literaturrecherche, Frameworks für Literaturübersichten, Excel-Bewertungstabellen und Vorlagen für Argumentationen. Bietet eine Zeitersparnis von 50-70 % durch wissenschaftlich fundierte 5-Dimensionen-Bewertungssysteme und ist sofort einsatzbereit für Masteranden, Doktoranden und akademische Forscher.

Ein Super-KI-Labor mit massiven KI-Ärzten als Assistenten. Die beste IDE für die Forschung durch KI-Unterstützung.

Ein KI-Workflow-Skill-Paket für Forschung, Wettbewerbe und Innovationsprojekte.