parallelism
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag parallelism, sortiert nach Sternen.
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Themen, die häufig gemeinsam mit parallelism am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
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- #2★ 6.730+11Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #3★ 4.208+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #4★ 2.887+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #5
Erstellung von Anwendungen, Skripten und Automatisierungen mit Node.js für leistungsstarkes Multicore-Computing
★ 2.448+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Parallele Computing und Scientific Machine Learning (SciML): Methoden und Anwendungen (MIT 18.337J/6.338J)
★ 2.038+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
Lesenswerte Forschungspapiere sowie Links zu Tools und Datensätzen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen für Compiler- und Systemoptimierung
★ 1.689+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8★ 1.606+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #9
Eine PyTorch-native Inferenz-Engine mit Cache, Parallelismus, Quantisierung und CPU-Offload für DiTs.
★ 1.262+9Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #10★ 1.258+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #11
🎏 Einfache Beispiele für Java-Concurrency-Probleme, sehen 🙈 heißt glauben 🐵
★ 1.217-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #12
Datenfluss-Programmiersprache, bei der man ein Programm als Message-Passing-Graphen schreibt und standardmäßig alles parallel läuft. Sie verfügt über starke statische Typen, kompiliert zu Maschinencode, interoperiert mit Go und unterstützt visuelle Programmierung mit einem Node-Editor. Außerdem äußerst LLM-freundlich.
★ 1.080+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #13★ 968+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #14
Eine GPipe-Implementierung in PyTorch
★ 865+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #15
Neue JS-Prozesse für rechenintensive Aufgaben erstellen
★ 791+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #16
[CVPR 2024 Highlight] DistriFusion: Verteilte parallele Inferenz für hochauflösende Diffusion Models
★ 728+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #17★ 688+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #18
Parallel Collectors ist ein Toolkit zur Vereinfachung der parallelen Sammlungssverarbeitung in Java mithilfe der Stream API.
★ 679+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #19★ 616+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #20★ 601+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #21
Eine hochmoderne Multithreading-Runtime: basierend auf Message-Passing, schnell, skalierbar, extrem geringer Overhead
★ 585+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #22
Pax ist ein auf Jax basierendes Framework für maschinelles Lernen zum Trainieren großskalierter Modelle. Es ermöglicht fortgeschrittene, vollständig konfigurierbare Experimente und Parallelisierung und bietet branchenführende Modellauslastungsraten.
★ 558-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #23
Knapsack teilt Tests gleichmäßig auf parallele CI-Knoten auf, um schnelle CI-Builds auszuführen und Ihnen Zeit zu sparen.
★ 550+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
