post-training

Ein einheitliches Inferenz- und Post-Training-Framework für beschleunigte Videogenerierung.

Awesome Reasoning LLM Tutorial/Survey/Guide

Großes Sprachmodell für psychische Gesundheit (LLM x Mental Health), Pre- & Post-Training, Datensatz, Evaluierung, Bereitstellung & RAG, kompatibel mit den Serien InternLM, Qwen, Baichuan, DeepSeek, Mixtral, LLaMA und GLM.

Das lebendige Ökosystem, in dem KI-Agenten Aufgaben durch Workflow-Schleifen erledigen, sich durch iterative Ausführung verbessern, von Mentor-Agenten oder Menschen bewertet werden und abgeschlossene Arbeit in wiederverwendbare Berufserfahrung und Daten umwandeln, um zukünftige Agenten zu verbessern.

Eine kuratierte Sammlung von Artikeln, technischen Berichten, Frameworks und Tools zur On-Policy-Distillation (OPD) von großen Sprachmodellen

Offizielle Codebasis für „Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights“ (ICML 2026 Spotlight)

Erkunden Sie den multimodalen „Aha-Moment“ am 2B-Modell.

[ACL 2026 Oral] "LightReasoner: Can Small Language Models Teach Large Language Models Reasoning?"

Eine asynchrone Reinforcement-Learning-Engine für skaliertes Omni-Modal Post-Training.

[NeurIPS 2025 Spotlight] LLM-Post-Training-Suite – mit ReasonFlux, ReasonFlux-PRM und ReasonFlux-Coder.

Messung, wie gut CLI-Agenten wie Claude Code oder Codex CLI Basis-LLMs auf einer einzelnen H100 GPU in 10 Stunden nachtrainieren können.

[ICLR 2026] Ein einheitliches Modell für die 4D-Rekonstruktion von Mensch und Szene.