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Sicherheitsscanner für KI-Agenten-Skills. Erkennen Sie Schwachstellen, schädliche Muster, Sicherheitsrisiken, Prompt Injection, Datenexfiltration und Lieferkettenrisiken in Claude Code-, Codex- und MCP-Skills, bevor Sie sie installieren.

Unabhängige Prüfung von KI-Agenten. Ausgeführt von Menschen oder dem Agenten selbst, um die wichtigste Frage in der KI-Agenten-Wirtschaft zu beantworten: Tut der Agent das, was er tun soll? Mit iFixAi erhalten Sie diese Antwort in weniger als 120 Sekunden.

Superagent schützt Ihre KI-Anwendungen vor Prompt-Injections, Datenlecks und schädlichen Ausgaben. Integrieren Sie Sicherheit direkt in Ihre App und weisen Sie Ihren Kunden die Einhaltung nach.

Eine Full-Stack-KI-Red-Teaming-Plattform zur Sicherung von KI-Ökosystemen über Agent Scan, Skills Scan, MCP Scan, AI Infra Scan und LLM-Jailbreak-Evaluierung.

AI Red Teaming Playground-Labs zur Durchführung von AI Red Teaming-Schulungen einschließlich Infrastruktur.

ADR sichert Enterprise-KI-Agenten durch Observability, Sicherheits-Benchmarking und Bedkennung ab. Im Einsatz bei Uber.

Ein Sicherheits-Scanner für benutzerdefinierte LLM-Anwendungen

🔍 LangKit: Ein Open-Source-Toolkit zur Überwachung von Large Language Models (LLMs). 📚 Extrahiert Signale aus Prompts und Antworten und gewährleistet Sicherheit. 🛡️ Zu den Funktionen gehören Textqualität, Relevanzmetriken und Sentiment-Analyse. 📊 Ein umfassendes Tool für die LLM-Beobachtbarkeit. 👀

Open-Source-KI-Agenten-Firewall für MCP-Sicherheit und Agenten-Egress. Scannt vermittelten HTTP-, MCP-, A2A- und WebSocket-Traffic auf Exfiltration, SSRF und Prompt-Injection und gibt vom Mediator signierte Aktionsbelege aus: verifizierbare Audit-Nachweise von außerhalb des Agenten.

CLI-Sicherheitsscanner für das Zeitalter autonomer Agenten. Erkennt CI/CD-Fehlkonfigurationen, Agenten-Berechtigungsrisiken, MCP-Tool-Injection, hartkodierte Secrets und DMCA-gekennzeichnete KI-Abhängigkeiten.

Lokales Sicherheitsaudit für KI-API-Relays und LLM-Proxies: Erkennt Prompt-Injection, Modellersetzung, Tool-Call-Rewriting, SSE-Anomalien, Fehlerlecks und Web3-Wallet-Risiken.

Eine dynamische Umgebung zur Evaluierung von Angriffen und Verteidigungen für LLM-Agenten.

Jede praktische und vorgeschlagene Verteidigung gegen Prompt Injection.

Open-Source Local-First PR-Scanner, der vor dem Mergen toten Code, Sicherheitslücken, Secrets, Qualitätsregressionen und KI-Codefehler findet. Für Einsteiger siehe https://duriantaco.github.io/skylos/repo-map/

Open-Source-Gegneremulation für KI-Agenten und MCP-Server.

Open-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.

Open-Source-Laufzeit-Sicherheitstool für KI-Agenten – überwacht und steuert KI-Agenten und erkennt bösartige Tool-Nutzung, Prompt-Injection und Richtlinienabweichungen in Echtzeit, bevor der Agent agiert.