read
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag read, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit read am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit read getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
- #1
Novel ist ein auf dem neuesten Java-Technologie-Stack (Spring Boot 3 + Vue 3) basierendes Frontend- und Backend-getrenntes Lern-Romanprojekt, ausgestattet mit einem schrittweisen Handbuch zur Entwicklung eines produktionsreifen Java-Systems von Grund auf. Es besteht aus Subsystemen wie einem Romanportal, einem Autoren-Backend und einem Plattform-Backend. Es umfasst Funktionen wie Romtempfehlungen, Werksuche, Ranglisten, Lesen, Kommentare, Mitgliedscenter, Autoren-Bereich, Aufladen und Abonnieren sowie Nachrichtenveröffentlichung.
★ 5.803+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
novel-plus ist ein funktionsungsreiches Multi-Platform-Roman-CMS (PC, WAP) mit Unterstützung für Empfehlungen, Suche, Rankings, Lesen, Bücherregale, Kommentare, Web-Scraper, Mitgliedershow, Autorenzone, Aufladen, Abos und Nachrichten.
★ 4.712+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
📚 Roman-Einstellungen | Sammlung von Roman-Quellen und Software für Aiyuedu / Xiangshe / Yuedu (inkl. Schriftarten, Bereinigungsregeln, TTS-Konfiguration)
★ 1.895+9Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4★ 1.651-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #5
Einfaches Lesen und Schreiben von Excel- und CSV-Dateien
★ 1.368-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6★ 1.147+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
- #7
Eine Python-Bibliothek zum Inspizieren und Ändern der internen Struktur einer PDF-Datei
★ 1.009+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8
:iphone: :open_file_folder: iOS-Dateimanager auf Basis von NSFileManager zur Vereinfachung der Dateiverwaltung.
★ 906+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #9
EasyDB ist eine leichtgewichtige Desktop-App, entwickelt mit Tauri + Rust und angetrieben von Apache DataFusion. Abfrage lokaler CSV-, TSV-, Text-, NdJson-, Excel-, Parquet-Dateien und MySQL-Datenbanken direkt mit SQL – keine externe Datenbank erforderlich. Verarbeitet Datensätze von Hunderten von MB bis zu mehreren GB mit Leichtigkeit.
★ 611+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage