recurrent-neural-networks
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag recurrent-neural-networks, sortiert nach Sternen.
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Handschrift-Synthese mit RNNs ✏️
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Tutorials für den Einstieg in PyTorch und TorchText zur Sentimentanalyse.
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Notizen, Programmieraufgaben und Tests aus allen Kursen der Coursera Deep Learning Specialization von deeplearning.ai: (i) Neural Networks and Deep Learning; (ii) Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization; (iii) Structuring Machine Learning Projects; (iv) Convolutional Neural Networks; (v) Sequence Models
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Einfache und umfassende Tutorials zu TensorFlow
★ 2.841+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Sammlung von Artikeln, Code und Experimenten zum Deep Learning für Zeitreihenprognosen
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System zur Erkennung handschriftlicher Texte (HTR), implementiert mit TensorFlow.
★ 2.184+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8★ 2.012+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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Code-Repository für Liquid Time-Constant Networks (LTCs)
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Algorithmen zur Textklassifikation: Eine Übersicht
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Die 200 beliebtesten Deep-Learning-GitHub-Repositories sortiert nach Sternen
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:computer: Lernen Sie, Maschinen das Lernen beizubringen, damit Sie sie nicht mühsam programmieren müssen; Die ultimative Liste
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Connectionist Temporal Classification (CTC) Decodierungsalgorithmen: Best Path, Beam Search, Lexicon Search, Prefix Search und Token Passing. Implementiert in Python.
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NMA-Kurs für Deep Learning
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Vorhersage von Aktienkursen mittels eines TensorFlow LSTM (Long Short-Term Memory) neuronalen Netzwerks für Zeitreihenprognosen
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Ein einfacher und flexibler Code für Reservoir-Computing-Architekturen wie Echo State Networks
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Connectionist Temporal Classification (CTC)-Decoder mit Wörterbuch und Sprachmodell.
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