reinforcement-learning-algorithms

PyTorch-Version von Stable Baselines, zuverlässige Implementierungen von Reinforcement-Learning-Algorithmen.

Repository für das Deep Reinforcement Learning Nanodegree-Programm

OpenDILab Decision AI Engine. Das umfassendste Reinforcement-Learning-Framework.

Minimale Implementierung von PPO (Proximal Policy Optimization) mit gekappter Zielfunktion in PyTorch

Eine kuratierte Liste fantastischer modellbasierter RL-Ressourcen (laufend aktualisiert)

Eine einfache und gut strukturierte PPO-Implementierung. Basiert auf meiner Medium-Serie: https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8.

[ICLR 2026] Agentic Reinforced Policy Optimization (ARPO)

Sehr schnelle End-to-End-Jax-RL-Implementierungen

UI-Venus ist ein nativer UI-Agent, der entwickelt wurde, um präzises GUI-Element-Grounding und effektive Navigation nur mit Screenshots als Eingabe durchzuführen.

Eine kuratierte Liste von Ressourcen zu Decision Transformer (wird laufend aktualisiert).

NMA-Kurs für Deep Learning

MDPs und POMDPs in Julia – Eine Schnittstelle zum Definieren, Lösen und Simulieren vollständig und teilweise beobachtbarer Markov-Entscheidungsprozesse auf diskreten und kontinuierlichen Räumen.

Contrib-Paket für Stable-Baselines3 – Experimenteller Reinforcement-Learning-Code (RL)

Dies ist ein Projekt über einen Algorithmus zum autonomen Hindernisausweichen für UAVs mittels Deep Reinforcement Learning.

Begleitcode zur Nature-Veröffentlichung „Discovering State-of-the-art Reinforcement Algorithms“

Eine kuratierte Liste von großartigen Ressourcen zum explorativen Reinforcement Learning (wird laufend aktualisiert)

Code zum Paper 'Computation Offloading Optimization for UAV-assisted Mobile Edge Computing: A Deep Deterministic Policy Gradient Approach'.

🤖 Das vollständige Python-Paket für Robot Learning from Demonstration und Roboter-Manipulation

Eine kuratierte Liste von Monte-Carlo-Tree-Search-Papern mit Implementierungen.

Eine PyTorch-Bibliothek zum Erstellen von Deep-Reinforcement-Learning-Agenten.

[ICLR 2026] Offizieller Code für TraceRL: Revolutionierung des Post-Trainings für Diffusion LLMs, die Basis der SOTA TraDo-Serie.