responsible-ai

Eine kuratierte Liste fantastischer Open-Source-Bibliotheken zum Bereitstellen, Überwachen, Versionieren und Skalieren von maschinellem Lernen.

Unabhängige Prüfung von KI-Agenten. Ausgeführt von Menschen oder dem Agenten selbst, um die wichtigste Frage in der KI-Agenten-Wirtschaft zu beantworten: Tut der Agent das, was er tun soll? Mit iFixAi erhalten Sie diese Antwort in weniger als 120 Sekunden.

🐢 Open-Source-Evaluierungs- und Testbibliothek für LLM-Agenten

Das Python Risk Identification Tool für generative KI (PyRIT) ist ein Open-Source-Framework, das Sicherheitsexperten und Ingenieuren helfen soll, Risiken in generativen KI-Systemen proaktiv zu erkennen.

Ein Python-Paket zur Bewertung und Verbesserung der Fairness von Machine-Learning-Modellen.

Die Responsible AI Toolbox ist eine Suite von Tools, die Benutzeroberflächen und Bibliotheken zur Modell- und Datenexploration sowie -bewertung bereitstellt, um ein besseres Verständnis von KI-Systemen zu ermöglichen. Diese Oberflächen und Bibliotheken befähigen Entwickler und Stakeholder von KI-Systemen, KI verantwortungsvoller zu entwickeln und zu überwachen sowie bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Open-Source-Pipeline und Referenzimplementierungen zur Verbesserung der Lesbarkeit und des natürlichen Rhythms von KI-unterstützten Entwürfen.

moDel Agnostic Language for Exploration and eXplanation

RAG Time: Eine 5-wöchige Lernreise zur Beherrschung von RAG

Ein Ressourcen-Repository für Machine Unlearning in Large Language Models

Bereitstellung sicherer und effektiver Sprachmodelle.