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Thema · satellite-imagery

satellite-imagery

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag satellite-imagery, sortiert nach Sternen.

Repos
18
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29.260
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1.626
Anteil
0,00%

Themen, die häufig gemeinsam mit satellite-imagery am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit satellite-imagery getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • techniques@satellite-image-deep-learning

    Techniken für Deep Learning mit Satelliten- und Luftbildern

    10.241+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • torchgeo@torchgeo

    TorchGeo: Datasets, Sampler, Transforms und vortrainierte Modelle für Geodaten

    4.168+6Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • robosat@mapbox

    Semantische Segmentierung von Luft- und Satellitenbildern. Extrahiert Merkmale wie: Gebäude, Parkplätze, Straßen, Wasser, Wolken

    2.064+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • worldview@nasa-gibs

    Interaktive Benutzeroberfläche zum Durchsuchen globaler Satellitenbilder in voller Auflösung

    1.698+23Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine kuratierte Liste fantastischer Tools, Tutorials, Code, Projekte, Links und Materialien zur Erdbeobachtung und Satellitenbildern im Geospatial-Bereich

    1.380+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • datasets@satellite-image-deep-learning

    Datensätze für Deep Learning mit Satelliten- und Luftbildern

    1.195+2Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • awesome-spectral-indices@awesome-spectral-indices

    Eine sofort einsatzbereite, kuratierte Liste von Spektralindizes für Anwendungen der Fernerkennung.

    1.170+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • stac-spec@radiantearth

    SpatioTemporal Asset Catalog-Spezifikation – macht Geodaten öffentlich durchsuchbar und crawlbar

    926+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • sentinelhub-py@sentinel-hub

    Satellitenbilder in Python mit Sentinel Hub-Diensten herunterladen und verarbeiten.

    910-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • tessera@ucam-eo

    [CVPR26] TESSERA ist ein Foundation Model, das Satellitenbilder im Zeitverlauf für Anwendungen wie Landklassifizierung und Kronenhöhenvorhersage verarbeiten kann. Es wurde an der University of Cambridge entwickelt und ermöglicht die effiziente Extraktion temporaler Muster aus Erdbeobachtungsdaten.

    732+14Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • notebooks@planetlabs

    Interaktive Notebooks von Planet Engineering

    679+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine Liste offener geospatialer Datensätze auf AWS, Earth Engine, Planetary Computer, NASA CMR und STAC Index

    662+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ChangeFormer@wgcban

    [IGARSS'22]: Ein Transformer-basiertes siamesisches Netzwerk für die Veränderungsdetektion

    621+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Dieses Repository bietet eine umfassende Liste von Radar- und optischen Satellitendatensätzen, die für Aufgaben der Schiffserkennung, Klassifizierung, semantischen Segmentierung und Instanzsegmentierung zusammengestellt wurden. Diese Datensätze sind ideal für Anwendungen in Computer Vision, Machine Learning, Fernerkundung und maritimer Analyse.

    606+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Eine kuratierte Liste nützlicher Tools, Tutorials und APIs für Copernicus Sentinel-Satellitendaten.

    583+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ResUnet@rishikksh20

    PyTorch-Implementierung von ResUnet und ResUnet++.

    552+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • sits@e-sensing

    Satellitenbild-Zeitreihen in R

    547+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • dea-notebooks@GeoscienceAustralia

    Open-Source Jupyter Notebooks und Python-Tools für die georäumliche Analyse mit Digital Earth Australia, Open Data Cube und Xarray.

    536+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
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