sde
Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag sde, sortiert nach Sternen.
Verwandte Themen
Themen, die häufig gemeinsam mit sde am selben Repo auftauchen.
Neue Aufsteiger
Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit sde getaggt wurden.
In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.
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PyTorch-Version von Stable Baselines, zuverlässige Implementierungen von Reinforcement-Learning-Algorithmen.
★ 13.758+29Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #2
Dieses Repository enthält Möglichkeiten, sich bei über 400 produktbasierten Unternehmen (NICHT NUR FAANGM) und guten Start-ups zu bewerben.
★ 5.222+5Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #3
Mehrsprachige Suite für Hochleistungs-Solver für Differentialgleichungen und Komponenten des wissenschaftlichen maschinellen Lernens (SciML). Gewöhnliche Differentialgleichungen (ODEs), stochastische Differentialgleichungen (SDEs), Differentialgleichungen mit nacheilendem Argument (DDEs), differential-algebraische Gleichungen (DAEs) und mehr in Julia.
★ 3.152+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #4
Ein Trainings-Framework für Reinforcement-Learning-Agenten von Stable Baselines3, einschließlich Hyperparameter-Optimierung und vortrainierten Agenten.
★ 2.873+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #5
Diffusionsmodelle in der medizinischen Bildgebung (Veröffentlicht im Journal Medical Image Analysis)
★ 2.110+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #6
Ein kausales Modellierungsframework für automatisch parallelisiertes wissenschaftliches maschinelles Lernen (SciML) in Julia. Ein Computeralgebrasystem für integrierte Symbolik für physik-informiertes maschinelles Lernen und automatisierte Transformationen von Differentialgleichungen
★ 1.664+3Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #7
Contrib-Paket für Stable-Baselines3 – Experimenteller Reinforcement-Learning-Code (RL)
★ 735+4Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #8
Lösen von Differentialgleichungen in Python unter Verwendung von DifferentialEquations.jl und der SciML Scientific Machine Learning Organisation.
★ 608+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage - #9
Schnittstelle für chemische Reaktionsnetzwerke und Systembiologie für wissenschaftliches maschinelles Lernen (SciML). Hochleistungsfähig, GPU-parallelisiert und mit O(1)-Solvern in Open-Source-Software.
★ 526-1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
