self-evolving

Selbstentwickelnde Kontextdatenbank für KI-Agenten. Vereint Agenten-Speicher, Knowledge-RAG und Fähigkeiten

Vollständig autonome und sich selbst weiterentwickelnde Forschung von der Idee bis zum Paper. Chatte über eine Idee. Erhalte ein Paper. 🦞

Selbst-entwickelnder Agent: baut einen Fähigkeitenbaum aus einem 3,3K Zeilen langen Seed auf und erreicht die volle Systemkontrolle bei 6x geringerem Token-Verbrauch

Sich selbst entwickelndes Memory-OS für LLM- und KI-Agenten: ultra-persistenter Speicher, hybrider Abruf und aufgabenübergreifende Wiederverwendung von Fähigkeiten, mit 35,24 % Token-Einsparungen und DeepSeek Harness-Unterstützung.

Die GEP-gestützte, selbstreplizierende Engine für KI-Agenten. Nachvollziehbare Evolution mit Genes, Capsules und Events. | evomap.ai

Agent-Fähigkeiten als Speicherschicht

Das speicherorientierte, selbstreparaturne Agenten-Harness auf Basis von EverOS, mit MiroThinker-gestützter Deep Research und Argumentation.

🚀 EvoAgentX: Aufbau eines sich selbst entwickelnden Ökosystems von KI-Agenten

Fähigkeiten gemeinsam mit Agentic Evolver weiterentwickeln

[Survey] A Comprehensive Survey of Self-Evolving AI Agents: A New Paradigm Bridging Foundation Models and Lifelong Agentic Systems

🐧 Harness für RSI. Lass KI KI bauen. Alles ist transparent.

AgentEvolver: Auf dem Weg zu einem effizienten, sich selbst entwickelnden Agentensystem

QuantaAlpha verändert die Entdeckung quantitativer Alpha-Faktoren durch die Kombination von LLM-Intelligenz und evolutionären Strategien. Beschreiben Sie einfach Ihre Forschungsrichtung und erleben Sie, wie Faktoren durch selbstevolutionäre Pfade automatisch ermittelt, weiterentwickelt und validiert werden.

🐙 Gib deiner KI ein Leben — Open-Source-Agenten-Infrastruktur für Teamkollaboration.

Selbst-entwickelndes Second Brain mit 33 AI-Skills, 10 Agents und Personen-CRM. Closed-Loop-Harness: ein V-Modell-Verifikationslebenszyklus, bei dem der Worker niemals seine eigenen Aufgaben bewertet. Plus gepaarte Anti-Slop-Design-Skills für Marketing und Produkt-UI. Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Kiro, Gemini CLI, Codex.

Open-Source-Autoresearch, angetrieben von autonomen Coding-Agenten. Führen Sie Claude Code, OpenCode und Codex mit Bewertung, gemeinsam genutztem Wissen und Multi-Agenten-Evolution aus. Akzeptiert bei COLM 2026.

🔬🦞 Ein sich selbst weiterentwickelnder KI-Forschungskollege für Wissenschaftler. 285 Fähigkeiten, null Halluzinationen, permanenter Speicher.

Selbstheilende Infrastruktur für KI-Agentenzahlungen. 90,3% automatische Wiederherstellung.

Das offizielle Repository zu „Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs“.

Eine Middleware-Plattform für Enterprise Agent Runtime Governance und Capability-Assets — verbindet OpenClaw, Hermes, SkillLite und benutzerdefinierte Runtimes an einem Ort; sammelt Skills und Unternehmenswissen; bietet Observability, Review und private Distribution

AutoSkill: Erfahrensbasiertes lebenslanges Lernen durch Skill-Selbstevolution