Zum Hauptinhalt springen
buildradar
Sign in
Thema · speaker-recognition

speaker-recognition

Erfasste Open-Source-Repos mit dem Tag speaker-recognition, sortiert nach Sternen.

Repos
8
Sterne gesamt
48.122
Sterne im Schnitt
6.015
Anteil
0,00%

Themen, die häufig gemeinsam mit speaker-recognition am selben Repo auftauchen.

Neue Aufsteiger

Repos, die in den letzten 90 Tagen erstellt und mit speaker-recognition getaggt wurden.

In den letzten 90 Tagen kam kein neues Repo mit diesem Thema dazu.

  • Speech@NVIDIA-NeMo

    Ein skalierbares generatives KI-Framework für Forscher und Entwickler, die an Large Language Models, Multimodalität und Speech AI (automatische Spracherkennung und Sprachsynthese) arbeiten

    18.379+42Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • speechbrain@speechbrain

    Ein PyTorch-basiertes Speech-Toolkit

    11.802+17Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • pyannote-audio@pyannote

    Neuronale Bausteine für Speaker Diarization: Spracherkennungsaktivität, Sprecherwechselerkennung, Erkennung überlappender Sprache, Sprecher-Embedding

    10.500+24Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • FluidAudio@FluidInference

    Modernste CoreML-Audiomodelle in Ihren Apps — Text-to-Speech, Speech-to-Text, Spracherkennung und Sprecherdiarisierung. In Swift, angetrieben von SOTA Open Source.

    2.723+22Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • wespeaker@wenet-e2e

    Forschungs- und produktionsorientiertes Toolkit für Sprecherverifizierung, -erkennung und -diarisierung.

    1.402+10Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • Dieses Projekt verwendet eine Vielzahl fortgeschrittener Stimmabdruck-Erkennungsmodelle wie EcapaTdnn, ResNetSE, ERes2Net, CAM++ usw. Die Unterstützung weiterer Modelle in der Zukunft ist nicht ausgeschlossen. Gleichzeitig unterstützt dieses Projekt auch MelSpectrogram- und Spectrogram-Datenvorverarbeitungsmethoden

    1.313+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • voxceleb_trainer@clovaai

    Zur Verteidigung des Metrik-Llearnings für die Sprechererkennung

    1.176+1Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
  • ECAPA-TDNN@TaoRuijie

    Inoffizielle Neuentwicklung von ECAPA-TDNN zur Sprechererkennung (EER=0.86 für Vox1_O bei ausschließlichem Training auf Vox2)

    827+0Sterne-Änderung der letzten 7 Tage
← Zurück zu den Themen