springai

Java-Interview & Backend-Allgemeines Interview-Handbuch, das Computer-Grundlagen, Datenbanken, verteilte Systeme, hohe Parallelität, Systemdesign und AI-Anwendungsentwicklung abdeckt.

Sammlung großartiger Java-Projekte auf GitHub.

Unternehmensweiter Agentic RAG-Agent – vollständige Abdeckung von Dokumentenparsing, Multichannel-Retrieval, Absichtserkennung, Fragemitnahme, Sitzungsgedächtnis, MCP-Tool-Aufrufen und Deep Thinking. Konzipiert für reale Geschäftsszenarien mit einer vollständigen technischen Implementierung von 0 auf 1.

Open-Source-KI-Interviewplattform, aufgebaut auf Spring Boot 4.1, Java 25, Spring AI 2.0, React, PostgreSQL/pgvector, Redis und RustFS. Unterstützt intelligente Lebenslaufanalyse, simulierte Interviews, Sprachinterviews und Wissensdatenbank-RAG.

Basiert auf Spring Boot 3 + Java 17 + Spring AI + MySQL + MongoDB + Redis + SSE/WebSocket. Implementiert Kernfunktionen wie KI-Chat, Agenten-Chat, KI-Mock-Interviews, Echtzeit-Sprach-zu-Text und Sprachsynthese für lange Texte. Klare Architektur, vollständige Dokumentation, unterstützt lokale Ausführung und Docker-Ein-Klick-Bereitstellung. Ideal als Projekt für Spring Boot KI-Anwendungsentwicklung, Agenten-Backend-Design und Lebenslaufpräsentationen.

☕️ HuLa Server, ein Hochleistungs-Instant-Messaging-Dienst basierend auf Spring AI, SpringCloud Alibaba, SpringBoot3, Netty, MyBatis-Plus und RocketMQ

AIFlowy ist eine KI-Anwendungsentwicklungsplattform auf Enterprise-Niveau, basierend auf Java, vergleichbar mit Produkten wie Dify und Coze.

Eine Low-Code/No-Code-Plattform, die darauf abzielt, die Entwicklung so einfach wie das Herumlungern zu machen. Pionierarbeit bei der monolithischen und Microservice-integrierten Architektur. Basiert auf modernen Front- und Backend-Tech-Stacks wie SpringBoot4, Spring Ai und Vue3. Bereits in mehreren ausgereiften Projekten eingesetzt, ideal zum Lernen und für die Praxis.

🔥 Leichtgewichtiges AI-Workflow-Orchestrierungssystem, ähnlich wie dify und n8n, durchgehend mit Vibe Coding entwickelt, AI-Tools sind Qoder+CLI. Der verwendete Technologie-Stack umfasst SpringAI, LangGraph4J, SSE, MinIO, benutzerdefinierte DAG-Engine usw.

SpringBoot-Initialisierungsvorlage für Java-Webprojekte, angepasst an das neueste Spring AI. Integriert gängige Frameworks wie Mybatis-Plus, ShardingSphere, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, SaToken, OSS, Caffeine und MongoDB. Unterstützt JDK11 und JDK17, teilweise kompatibel mit JDK8. Geeignet für die schnelle Entwicklung von Projekten mit getrenntem Frontend und Backend sowie für Einsteiger.