tflite

Ultralytics YOLOv5 in PyTorch für Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Klassifizierung, Training und Export.

🔥🔥🔥 AidLearning ist eine leistungsstarke AIOT-Entwicklungsplattform. AidLearning erstellt eine Linux-Umgebung, die GUI, Deep Learning und visuelle IDEs unter Android unterstützt... Jetzt unterstützt Aid CPU+GPU+NPU für die Inferenz mit hoher Leistungsbeschleunigung... Linux unter Android oder HarmonyOS

Ein Repository zum Speichern von Modellen, die zwischen verschiedenen Frameworks konvertiert wurden. Unterstützte Frameworks sind TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.

TensorFlowTTS: Echtzeit-Sprachsynthese auf dem neuesten Stand der Technik für TensorFlow 2 (unterstützt Englisch, Französisch, Koreanisch, Chinesisch, Deutsch und ist einfach für andere Sprachen anzupassen)

🚀 Beschleunigen Sie Inference und Training von 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM und Sentence Transformers mit einfach zu bedienenden Hardware-Optimierungstools

Konvertieren Sie TensorFlow-, Keras-, Tensorflow.js- und TFLite-Modelle nach ONNX

🍅🍅🍅YOLOv5-Lite: Weiterentwicklung von yolov5 mit einer Modellgröße von nur über 900 KB (int8) und 1,7 MB (fp16). Erreicht 15 FPS auf dem Raspberry Pi 4B~

YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny implementiert in Tensorflow 2.0, Android. Konvertierung von YOLO v4 .weights zu Tensorflow, TensorRT und TFLite

Verwenden Sie AnimeGANv3, um Ihre eigenen Animationswerke zu erstellen, einschließlich der Umwandlung von Fotos oder Videos in Anime.

🧬 Leistungsstarke TensorFlow Lite-Bibliothek für React Native mit GPU-Beschleunigung

:zap: TensorFlowASR: Fast dem Stand der Technik entsprechende automatische Spracherkennung in Tensorflow 2. Unterstützte Sprachen, die Zeichen oder Subwörter verwenden können

Ein Tool zum Konvertieren von ONNX-Dateien in LiteRT/TFLite/TensorFlow, PyTorch Native Code (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) und Dynamo ONNX. Es unterstützt auch die direkte Konvertierung von LiteRT zu PyTorch.

Virtuelles Idol-Sharing-Projekt, basierend auf einem monokularen RGB-Kamera-Algorithmus zur Erkennung von Augen- und Gesichtsmerkmalen, angewandt auf Echtzeit-3D-Motion-Capture und modellgetriebenes Rendering.

Eine Android-App zum Scannen Ihrer Dokumente – einfach und datenschutzfreundlich

Android TensorFlow Lite Machine Learning Beispiel

Hugging Face Modelle nach Core ML und TensorFlow Lite exportieren

Offline-Spracherkennung mit OpenAI Whisper und TensorFlow Lite für Android

Erstellung einer Software zur automatischen Überwachung bei Online-Prüfungen

Ein Framework zum Experimentieren mit benutzerdefinierten Opcodes zur Beschleunigung von TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM).

Demo zum Hinzufügen eines virtuellen Hintergrunds zu einem Live-Videostream im Browser

YOLO Magic ist eine auf Ultralytics YOLOv5 basierende Erweiterung, die leistungsfähigere Funktionen und einfachere Abläufe für visuelle Aufgaben bietet.

Vorkompilierte Binärdatei mit aktiviertem Tensorflow Lite für RaspberryPi / Jetson Nano. Unterstützt benutzerdefinierte Operationen in MediaPipe, XNNPACK, XNNPACK Multi-Threads und FlexDelegate.