torch

Stable Diffusion Web UI

Ein generatives Sprachmodell für den täglichen Dialog.

Eine theoretische Rekonstruktion der Claude Mythos-Architektur, aufgebaut aus den ersten Prinzipien unter Verwendung der verfügbaren Forschungsliteratur.

Richten Sie Ihre Deep-Learning-Umgebung in Sekundenschnelle ein und passen Sie sie an.

Superduper: End-to-End-Framework zum Erstellen benutzerdefinierter KI-Anwendungen und Agents.

Probabilistische Zeitreihenmodellierung in Python

Puzzles lösen. Ihr PyTorch verbessern.

Eine umfassende Liste von Deep Learning-, Künstliche Intelligenz- und Machine Learning-Tutorials – schnell expandierend in Bereiche wie KI, Deep Learning, Maschinelles Sehen, NLP und branchenspezifische Bereiche wie Klima, Energie, Automobil, Einzelhandel, Pharma, Medizin, Gesundheitswesen, Politik, Ethik und mehr.

Eine modulare, primitive-first, python-first PyTorch-Bibliothek für Reinforcement Learning.

Zeige Modellzusammenfassungen in PyTorch an!

Schnelle Stable Diffusion auf CPU und AI PC

C++-Implementierung von PyTorch-Tutorials für jedermann

🤖 Eine Python-Bibliothek zum Lernen und Evaluieren von Knowledge Graph Embeddings

Zusammenarbeit mit wangxupeng (https://github.com/wangxupeng)

Concrete ML: Ein Framework für datenschutzfreundliches ML mit vollhomomorpher Verschlüsselung (FHE), basierend auf Concrete, mit Bindings zu traditionellen ML-Frameworks.

GemPy ist eine Open-Source-Python-Software für die dreidimensionale strukturelle geologische Modellierung, die die implizite (d. h. automatische) Erstellung komplexer geologischer Modelle aus Grenz- und Orientierungsdaten ermöglicht. Sie bietet zudem Unterstützung für stochastische Modellierung zur Bewältigung von Parameter- und Modellunsicherheiten.

https://wavespeed.ai/ Das beste Framework zur Inferenz-Leistungsoptimierung für HuggingFace Diffusers auf NVIDIA-GPUs.

Modulare Reinforcement-Learning-Bibliothek (implementiert in PyTorch, JAX und NVIDIA Warp) mit Unterstützung für Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground und andere Umgebungen.

Jetson Nano mit Ubuntu 20.04 Image

Hochzitierte Top-Konferenz-Papele zu Erklärbarkeit von neuronalen Netzwerken im Deep Learning der letzten Jahre (mit Code).

Joint Deep Matcher für Punkte und Linien 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

BenchMARL ist eine Bibliothek für Benchmarking im Bereich Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL). BenchMARL ermöglicht den schnellen Vergleich verschiedener MARL-Algorithmen, -Aufgaben und -Modelle, gestützt auf die zwei Kernprinzipien: Reproduzierbarkeit und Standardisierung.

R-Schnittstelle zu Torch

Eine DIY-Methode für Mund-Tracking in VR.

Gradio WebUI für AdvancedLivePortrait.

Akarin ist eine leistungsstarke Server-Software aus der neuen Dimension.

Fehlertoleranz für PyTorch (HSDP, LocalSGD, DiLoCo, Streaming DiLoCo)