FareedKhan-dev

Un método sencillo para entrenar tu LLM, desde la descarga de datos hasta la generación de texto.

Un Kimi K3 de 2,78 billones de parámetros ejecutando inferencia en una sola CPU con 8,24 GB de RAM. C99 portátil: sin BLAS, sin framework, sin GPU.

35 arquitecturas de IA agéntica de nivel de producción (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — una librería de Python y libro de texto ejecutable con soporte para múltiples proveedores de LLM y una tabla de clasificación de rendimiento de 17 tareas.

Implementación de todos los algoritmos de RL de una manera más sencilla.

Las 7 capas fundamentales de un sistema de agentes de nivel de producción.

Construyendo DeepSeek R1 desde cero

Implementación paso a paso de un pipeline RAG complejo para resolver situaciones del mundo real