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Hoper-J
Repositorios de código abierto monitorizados de Hoper-J, ordenados por estrellas.
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Una guía paso a paso para iniciarse en los modelos grandes de IA/LLM, que incluye tutoriales y código de demostración. Te guía desde la API hasta el despliegue local y el ajuste fino de modelos, con versiones en línea en Kaggle o Colab para que puedas aprender incluso sin tarjeta gráfica. El proyecto también incluye un pequeño campo de pruebas de código 🎡 donde puedes experimentar con scripts de IA interesantes. Asimismo, incluye la réplica completa en chino de las tareas del curso de Introducción a la Inteligencia Generativa 2024 de Hung-yi Lee.
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