NLP-LOVE
Repositorios de código abierto monitorizados de NLP-LOVE, ordenados por estrellas.
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Este proyecto contiene los puntos de conocimiento y la implementación de código más frecuentes en las entrevistas de Machine Learning, Deep Learning y PNL (NLP), y también constituye los fundamentos teóricos esenciales que todo ingeniero de algoritmos debe dominar.
★ 17.807+9Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
¡Notas detalladas del nuevo libro del autor de HanLP, "Introducción al procesamiento del lenguaje natural"! Una obra excelente y honesta, sin fórmulas aburridas, que explica modelos de algoritmos de forma clara y accesible. Partiendo de conceptos básicos, introduce paso a paso los principios algorítmicos y la implementación en ingeniería de temas populares como la segmentación de palabras en chino, el etiquetado gramatical, el reconocimiento de entidades nombradas, la extracción de información, la agrupación y clasificación de textos, y el análisis sintáctico.
★ 2270+2Variación de estrellas de los últimos 7 días