PaddlePaddle

Convierte cualquier documento PDF o imagen en datos estructurados para tu IA. Un kit de herramientas OCR potente y ligero que puentea la brecha entre imágenes/PDFs y LLMs. Compatible con más de 100 idiomas.

PArallel Distributed Deep LEarning: Marco de Machine Learning de la práctica industrial (El núcleo de PaddlePaddle, marco de alto rendimiento para aprendizaje profundo y automático para entrenamiento en nodo único, distribuido y despliegue multiplataforma)

Toolkit de detección de objetos basado en PaddlePaddle. Soporta detección de objetos, segmentación de instancias, seguimiento de múltiples objetos y detección de puntos clave multi-persona en tiempo real.

PaddleFormers es una biblioteca fácil de usar de modelos de lenguaje grandes preentrenados basada en PaddlePaddle.

Biblioteca de LLM y SLM potente y fácil de usar con un increíble repositorio de modelos.

Kit de herramientas de voz fácil de usar que incluye modelo de aprendizaje autosupervisado, ASR de transmisión/SOTA con puntuación, TTS de transmisión con interfaz de texto, sistema de verificación de hablantes, traducción de voz de extremo a extremo y detección de palabras clave. Ganador del premio al mejor demo en NAACL2022.

Librería de segmentación de imágenes fácil de usar con una excelente colección de modelos preentrenados, que admite una amplia gama de tareas prácticas en segmentación semántica, segmentación interactiva, segmentación panorópica, recorte de imágenes (image matting), segmentación 3D, etc.

Biblioteca PaddlePaddle GAN, que incluye muchas aplicaciones interesantes como transferencia de movimiento First-Order, Wav2Lip, reparación de imágenes, edición de imágenes, photo2cartoon, transferencia de estilo de imagen, GPEN, entre otras.

El repositorio oficial para ERNIE 4.5 y ERNIEKit, su kit de herramientas de desarrollo de nivel industrial basado en PaddlePaddle.

Motor de inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento de PaddlePaddle para móviles y dispositivos perimetrales

Mantenido oficialmente y con soporte de PaddlePaddle, incluye CV, NLP, Speech, Rec, TS, modelos grandes y más.

Herramienta de desarrollo todo en uno basada en PaddlePaddle

Un cofre del tesoro para clasificación y reconocimiento visual impulsado por PaddlePaddle.

Kit de herramientas de visualización de Deep Learning (herramienta de visualización de Deep Learning de PaddlePaddle)

Biblioteca de algoritmos de recomendación a gran escala, que incluye algoritmos clásicos y recientes de sistemas de recomendación como LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS, entre otros, además de conjuntos de datos clásicos como criteo y movielens.

Toolkit de inferencia y despliegue de alto rendimiento para LLMs y VLMs basado en PaddlePaddle

Curso de introducción al aprendizaje profundo, cursos avanzados, cursos especializados, casos académicos, casos de práctica industrial, enciclopedia de conocimientos de aprendizaje profundo y banco de preguntas para entrevistas.

Un framework de entrenamiento distribuido de alto rendimiento para Reinforcement Learning.

Trabajos de investigación novedosos en aprendizaje profundo con PaddlePaddle.

Kit de herramientas para comprensión de video basado en PaddlePaddle. Incluye herramientas de anotación, modelos de reconocimiento de acciones basados en RGB y esqueletos, y aplicaciones prácticas para etiquetado de video y detección de acciones deportivas.

PaddleSlim es una biblioteca de código abierto para la compresión de modelos profundos y la búsqueda de arquitectura.

Plataforma de bioinformática que incluye aprendizaje de representación a gran escala y aprendizaje profundo multitarea.

Paddle.js es un proyecto web para Baidu PaddlePaddle, un framework de aprendizaje profundo de código abierto que se ejecuta en el navegador. Paddle.js puede cargar modelos preentrenados o transformar modelos desde paddle-hub mediante herramientas de conversión. Funciona en cualquier navegador con soporte para WebGL, WebGPU o WebAssembly, además de ser compatible con Baidu Smartprogram y WX miniprogram.

Exportador de modelos ONNX para PaddlePaddle

Un contenedor flexible y de alto rendimiento para modelos de aprendizaje automático (framework de despliegue de servicios PaddlePaddle)

biblioteca, demostración, modelo, datos

Conversor de modelos de deep learning para PaddlePaddle.

Paddle Multimodal Integration and eXploration, que soporta tareas multimodales convencionales, incluyendo modelos de preentrenamiento multimodal a gran escala de extremo a extremo y un conjunto de herramientas de modelos de difusión. Equipado con alto rendimiento y flexibilidad.

Sistema de conversación basado en conocimiento de dominio abierto a gran escala, desarrollado con PaddlePaddle.

Implementación de la serie YOLO en PaddlePaddle: PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet y más.

Un kit de herramientas de desarrollo de visión artificial 3D basado en PaddlePaddle. Soporta detección de objetos en nubes de puntos, segmentación y modelos de detección de objetos 3D monoculares.

Modelado de series temporales profundas fácil de usar basado en PaddlePaddle, que incluye módulos de funcionalidad completos como TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS y Ensemble, etc., compatible con tareas versátiles como previsión de series temporales, aprendizaje de representación y detección de anomalías, etc., caracterizado por el seguimiento rápido de modelos profundos SOTA.