abdullahtarek

Repositorio que contiene un proyecto integral de visión artificial y aprendizaje automático para fútbol, utilizando YOLO para detección de objetos, Kmeans para segmentación de píxeles, flujo óptico para seguimiento de movimiento y transformación de perspectiva para analizar los movimientos de los jugadores en videos de fútbol.

Este proyecto analiza a jugadores de tenis en video para medir su velocidad, la velocidad de golpe de la pelota y el número de golpes. Detecta a los jugadores y la pelota mediante YOLO y utiliza CNN para extraer puntos clave de la cancha. Es un proyecto práctico ideal para perfeccionar habilidades en machine learning y visión artificial.