codefuse-ai
Repositorios de código abierto monitorizados de codefuse-ai, ordenados por estrellas.
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[TMLR] Una lista curada de investigaciones sobre modelado de lenguaje para código (y otras actividades de ingeniería de software), además de conjuntos de datos relacionados.
★ 3435+5Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
Un asistente inteligente que cubre todo el ciclo de vida del desarrollo de software, impulsado por un marco multiagente, que trabaja con kits de herramientas DevOps, RAG de repositorios de código y documentación, etc.
★ 1291+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
Un sistema de caché semántica para LLM destinado a mejorar la experiencia del usuario reduciendo el tiempo de respuesta mediante pares de consulta-resultado almacenados en caché.
★ 939+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4
Un marco de agentes innovador impulsado por un motor de KG
★ 775+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #5
Agente que potencia las pruebas de software con LLMs; el primero de su tipo a nivel industrial en China
★ 719+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
Marco de ajuste fino multitarea de alta precisión y eficiencia para LLM de código. Trabajo aceptado en KDD 2024
★ 711+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7
Pauta de evaluación industrial para LLMs en el dominio de DevOps/AIOps.
★ 656+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #8
Investigación sobre embeddings de texto y código de CodeFuse: C2LLM, D2LLM, E2LLM, F2LLM, ML-Embed.
★ 572+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #9
[NeurIPS 2025] Un marco de trabajo de LLM basado en grafos para tareas de ingeniería de software del mundo real.
★ 534+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
