google-research
Repositorios de código abierto monitorizados de google-research, ordenados por estrellas.
- #1
Google Research
★ 38.681+31Variación de estrellas de los últimos 7 días - #2
Una guía para maximizar sistemáticamente el rendimiento de los modelos de deep learning.
★ 30.305+3Variación de estrellas de los últimos 7 días - #3
TimesFM (Time Series Foundation Model) es un modelo base de series temporales preentrenado desarrollado por Google Research para la predicción de series temporales.
★ 29.942+1633Variación de estrellas de los últimos 7 días - #4★ 12.697+11Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #5
arXiv LaTeX Cleaner: Limpia fácilmente el código LaTeX de tu artículo para enviarlo a arXiv
★ 7031+6Variación de estrellas de los últimos 7 días - #6
Código para el artículo "Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer"
★ 6545+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #7
Scenic: una biblioteca de Jax para investigación en visión por computador y más allá
★ 3821+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #8
Código base oficial utilizado para desarrollar Vision Transformer, SigLIP, MLP-Mixer, LiT y más.
★ 3533+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #9★ 2998+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #10
Un pipeline de generación de datos para crear videos sintéticos multiobjeto semirrealistas con anotaciones ricas como máscaras de segmentación de instancias, mapas de profundidad y flujo óptico.
★ 2813+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #11
TabFM (Tabular Foundation Model) es un modelo fundamental tabular preentrenado desarrollado por Google Research para la regresión y clasificación de datos tabulares.
★ 2578+14Variación de estrellas de los últimos 7 días - #12
Repositorio compartido para proyectos de código abierto del equipo de Google AI Language.
★ 1797+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #13★ 1707+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #14
Lenguaje de investigación para el procesamiento de arreglos en la familia Haskell/ML
★ 1696+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #15★ 1567+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #16
Aprendizaje rápido y sencillo de estructuras de redes profundas con recursos limitados
★ 1038+0Variación de estrellas de los últimos 7 días - #17★ 1007+1Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #18
AugMix: Un método sencillo de procesamiento de datos para mejorar la robustez y la incertidumbre
★ 991+1Variación de estrellas de los últimos 7 días - #19
AndroidWorld es un entorno y benchmark para agentes autónomos.
★ 874+8Variación de estrellas de los últimos 7 días - #20
Colección de proyectos de investigación de Google relacionados con el aprendizaje federado y la analítica federada.
★ 761+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #21★ 760-1Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #22★ 727+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #23★ 689+2Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #24★ 645+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #25
Un benchmark para la próxima generación de modelos meteorológicos globales basados en datos.
★ 634+2Variación de estrellas de los últimos 7 días - #26★ 603+0Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #27★ 569+15Variación de estrellas de los últimos 7 días
- #28★ 517—Variación de estrellas de los últimos 7 días