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Este repositorio explora modelos de aprendizaje profundo explicables para la detección de fraude financiero y análisis de anomalías. Integra redes neuronales de grafos (GNN), autoencoders y explicabilidad basada en SHAP para identificar e interpretar comportamientos fraudulentos en datos transaccionales.