princeton-nlp

[NeurIPS 2023] Tree of Thoughts: resolución deliberada de problemas con Large Language Models

[EMNLP 2021] SimCSE: Aprendizaje contrastivo simple de incrustaciones de oraciones https://arxiv.org/abs/2104.08821

[NeurIPS 2023] MeZO: Ajuste fino de modelos de lenguaje con solo pases hacia adelante. https://arxiv.org/abs/2305.17333

[NeurIPS 2024] SimPO: Optimización de preferencias simple con recompensa sin referencia.

[ICLR 2024] Sheared LLaMA: Aceleración del preentrenamiento de modelos de lenguaje mediante poda estructurada

[NeurIPS 2022] WebShop: Hacia una interacción web real y escalable con agentes de lenguaje fundamentados

[ICML 2024] LESS: Selección de datos influyentes para el ajuste de instrucciones dirigido.

[EMNLP 2023] Permitir que los modelos de lenguaje a gran escala generen texto con citas. Artículo: https://arxiv.org/abs/2305.14627