scikit-learn-contrib

Un paquete de Python para abordar la maldición de los conjuntos de datos desequilibrados en el aprendizaje automático

Una implementación de alto rendimiento de agrupamiento HDBSCAN.

Una biblioteca de codificadores de variables categóricas compatibles con sklearn

Implementaciones en Python del método de selección de características Boruta para todas las variables relevantes.

Una biblioteca compatible con scikit-learn para estimar intervalos de predicción y controlar riesgos, basada en predicciones conformes.

Algoritmos de aprendizaje métrico en Python

Aprendizaje automático con reglas lógicas en Python

Una biblioteca de Python para clasificadores dinámicos y selección de conjuntos.