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Una biblioteca de Python para la detección de anomalías en datos tabulares, de series temporales, de grafos, de texto, de imágenes y de audio. Más de 60 detectores, orquestación ADEngine respaldada por benchmarks y un flujo de trabajo agéntico para agentes de IA.

Libros, artículos, videos y cajas de herramientas relacionados con la detección de anomalías. ¡Última actualización a finales de 2025 para trabajos de LLM y VLM!

Una lista de verificación final para ayudar a que su artículo de CS sea aceptado y no rechazado de entrada.

21 reglas de escritura para agentes de IA de codificación y redacción. Integración directa para Claude Code, Codex, Copilot, Cursor y Aider, para que sus resultados parezcan escritos por un profesional técnico.