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ChatGLM-6B: Un modelo de lenguaje de diálogo bilingüe abierto | 开源双语对话语言模型

Un modelo y framework de agentes telefónicos de código abierto. Desbloqueando el teléfono con IA para todos.

ChatGLM2-6B: Un LLM de chat bilingüe de código abierto | Modelo de lenguaje de chat bilingüe de código abierto

Serie ChatGLM3: LLMs de chat bilingües abiertos | 开源双语对话语言模型

Generación de video a partir de texto e imagen: CogVideoX (2024) y CogVideo (ICLR 2023)

CodeGeeX: Un modelo de generación de código multilingüe abierto (KDD 2023)

CodeGeeX2: un modelo de generación de código multilingüe más potente

GLM-OCR: Preciso × Rápido × Integral

GLM-5: De la programación intuitiva a la ingeniería agéntica

Serie GLM-4: Modelos de chat multilingües y multimodales de código abierto

un modelo de lenguaje visual abierto de última generación

GLM-4.5: Modelos base de agentes, razonamiento y codificación (ARC)

Modelo de lenguaje conversacional multimodal en chino e inglés | 多模态中英双语对话语言模型

GLM-4-Voice | Modelo de diálogo de voz de extremo a extremo en chino e inglés

CodeGeeX4-ALL-9B, un modelo versátil para todos los escenarios de desarrollo de software con IA, incluyendo completado de código, intérprete de código, búsqueda web, llamada a funciones, preguntas y respuestas a nivel de repositorio y mucho más.

Modelo multimodal de código abierto a nivel de GPT4V basado en Llama3-8B

GLM-4.6V/4.5V/4.1V-Thinking: Hacia un razonamiento multimodal versátil con aprendizaje por refuerzo escalable

[NeurIPS 2023] ImageReward: Aprendizaje y evaluación de preferencias humanas para la generación de texto a imagen.

Un agente GUI de código abierto basado en VLM de extremo a extremo.

Implementación oficial de SCAIL-2: Unificación de la animación de personajes controlada con condicionamiento en contexto de extremo a extremo

CogView4, CogView3-Plus y CogView3 (ECCV 2024)

GLM-TTS: TTS zero-shot controlable y con expresión emocional mediante aprendizaje por refuerzo con múltiples recompensas

SCAIL: Hacia una animación de personajes de calidad de estudio mediante el aprendizaje en contexto de representaciones de pose consistentes en 3D (CVPR 2026 Findings).

GLM-Image: Autorregresivo para generación de imágenes de alta fidelidad y conocimiento denso.

GLM-ASR-Nano: un modelo de reconocimiento de voz robusto y de código abierto con 1.5B de parámetros