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AndreaVidali/Deep-QLearning-Agent-for-Traffic-Signal-Control

@AndreaVidali

Un marco de trabajo donde un agente de aprendizaje por refuerzo de Q-Learning profundo intenta elegir la fase correcta del semáforo en una intersección para maximizar la eficiencia del tráfico.

Estrellas
506
Bifurcaciones
157
Lenguaje
Python
Licencia
MIT
Último push
hace 4 meses
Pythondeep-reinforcement-learningq-learningsumotraffictraffic-light-controllertraffic-signal

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