KEV0143/Comparative-analysis-of-hourly-load-forecasting-using-PatchTST-TFT-NHiTS-and-CatBoost
@KEV0143Un benchmark integral de series temporales que evalúa arquitecturas de deep learning de última generación (PatchTST, TFT, N-HiTS) frente al gradient boosting tradicional (CatBoost) para una predicción de carga precisa a 24 horas.
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Lenguaje
Python
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Apache-2.0
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