ai-code-review

Revisiones de código mediante IA, gratuitas y ligeras, que se ejecutan al realizar un commit en Git.

Revisiones de código mediante IA basadas en 12 libros clásicos de ingeniería: diagnóstico de riesgos de degradación con citas bibliográficas, etiquetas de severidad y 6 modos de análisis, incluyendo corrección automática completa.

Revisión de código mediante IA con control total sobre la elección del modelo y los costos.

Plataforma de IA en TypeScript con chat de IA, agentes autónomos, agentes desarrolladores de software, chatbots y más

DianXing - Auditoría de seguridad de código de extremo a extremo impulsada por IA.

Escáner de PR local-first de código abierto que detecta código muerto, errores de seguridad, secretos, regresiones de calidad y errores de código de IA antes de la fusión. Para principiantes, consulte https://duriantaco.github.io/skylos/repo-map/

Reducción de tokens de ~97% para sesiones de programación con IA: sin dependencias, 33 lenguajes, servidor MCP

Herramienta de revisión de código impulsada por IA para GitHub, GitLab, Bitbucket Cloud, Bitbucket Server, Azure DevOps y Gitea, construida con LLMs como OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Bedrock, OpenRouter y Azure OpenAI

Encuentra problemas que merecen tu atención.

ai-rules es un marco de gobernanza diseñado para resolver el "deterioro arquitectónico" en el desarrollo impulsado por IA. Obliga a los agentes de IA (Cursor, Windsurf, Copilot) a respetar los límites, las bibliotecas de interfaz de usuario y los patrones de diseño de su proyecto.

Adversarial AI bug hunter with auto-fix skill for Claude Code, Cursor, Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Kiro CLI, Opencode, Pi Coding Agent, and more. Multi-agent pipeline finds security vulnerabilities, logic errors, and runtime bugs — then fixes them autonomously on a safe branch.