ai-for-science

Banco de trabajo de investigación de IA de código abierto con agentes científicos para investigación y descubrimientos reproducibles.

Un entorno de ejecución de AutoResearch basado en blueprints para orquestar flujos de trabajo de investigación en IA, desde la generación de ideas y experimentos hasta la redacción de artículos y revisión por pares.

Una lista seleccionada de increíbles herramientas, bibliotecas, artículos, conjuntos de datos y frameworks de IA que aceleran el descubrimiento científico: desde la física y la química hasta la biología, los materiales y más.

Democratizando a los científicos de IA con ToolUniverse.

Open Science Desktop: banco de trabajo de investigación de IA local, independiente del modelo, para macOS, Windows y Linux. Alternativa de código abierto a Claude Science de escritorio construida sobre Tauri + MCP + habilidades de agente.

AgentSociety 2 es una plataforma moderna de simulación de agentes nativa de LLM, diseñada para la investigación en ciencias sociales y el diseño experimental. Proporciona un framework flexible para crear y gestionar agentes inteligentes en entornos simulados.

Entorno de trabajo de escritorio de código abierto, local-first, para investigación en computación científica con Python/R, herramientas bioinformáticas MCP, entornos de ejecución SSH/WSL/GPU y modelos de OpenAI/Anthropic.

AutoScientists: Equipos de agentes autoorganizados para experimentación científica de larga duración

Scholar All-In-One: Una infraestructura de investigación para agentes de IA.

Terminal-Bench-Science: Evaluating AI agents on research workflows across scientific domains