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Tema · ai-search-optimization

ai-search-optimization

Repositorios de código abierto monitorizados etiquetados con ai-search-optimization, ordenados por estrellas.

Repositorios
2
Estrellas totales
2565
Estrellas de media
1283
Proporción
0,00%

Temas que aparecen con frecuencia junto a ai-search-optimization en un mismo repositorio.

Emergentes recientes

Repositorios creados en los últimos 90 días, etiquetados con ai-search-optimization.

  • xerj@xerj-org

    XERJ es la nueva forma para que la IA busque datos. Su capacidad de autoindexación activa a los agentes para conocer sus datos sin el desperdicio de tokens de grep y sed. Un comando indexa código, documentos, registros y PDF para búsqueda, RAG, auditorías de seguridad y memoria de agentes, utilizando un 40% menos de tokens que grep. Compatible con Elasticsearch, por lo que los clientes existentes simplemente funcionan.

    1812
  • xerj@xerj-org

    XERJ es la nueva forma para que la IA busque datos. Su capacidad de autoindexación activa a los agentes para conocer sus datos sin el desperdicio de tokens de grep y sed. Un comando indexa código, documentos, registros y PDF para búsqueda, RAG, auditorías de seguridad y memoria de agentes, utilizando un 40% menos de tokens que grep. Compatible con Elasticsearch, por lo que los clientes existentes simplemente funcionan.

    1812+95Variación de estrellas de los últimos 7 días
  • geo-optimizer-skill@Auriti-Labs

    Kit de herramientas de código abierto para optimización de motores de respuesta (AEO) y motores generativos (GEO): audita, optimiza y rastrea si ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google AI Overviews citan tu sitio. AI SEO / LLM SEO. CLI, Python, MCP, Astro.

    770+27Variación de estrellas de los últimos 7 días
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