autoscaling

KEDA es un componente de escalado automático basado en eventos para Kubernetes. Proporciona escalado basado en eventos para cualquier contenedor que se ejecute en Kubernetes

Ahorra hasta un 90% de los costos de AWS EC2 automatizando el uso de instancias spot en grupos de AutoScaling existentes. Se instala en minutos usando CloudFormation o Terraform. Conveniente para implementar a escala usando StackSets. Utiliza etiquetas para evitar cambios en la configuración de lanzamiento. Manejo automatizado de terminación de instancias spot. Respaldo confiable a instancias bajo demanda.

Crane es una plataforma FinOps para análisis y economía de recursos en la nube en clústeres de Kubernetes. El objetivo no es solo ayudar a los usuarios a gestionar los costos en la nube de manera más fácil, sino también garantizar la calidad de las aplicaciones.

Una lista profesional sobre modelos de lenguaje grandes (LLM) y modelos fundacionales (LM, FM) para series temporales, datos espaciotemporales y datos de eventos.

Escalator es un escalador automático horizontal optimizado para lotes o trabajos en Kubernetes.

Complemento para KEDA para escalar cargas de trabajo HTTP.

Adaptador de métricas de propósito general para métricas de HPA en Kubernetes.

Tortoise: escalado automático de Kubernetes sorprendentemente eficiente.