avx2

Procesamiento de gigabytes de JSON por segundo: utilizado por Facebook/Meta Velox, el motor de ejecución de Node.js, ClickHouse, WatermelonDB, Apache Doris, Milvus y StarRocks.

Un Kimi K3 de 2,78 billones de parámetros ejecutando inferencia en una sola CPU con 8,24 GB de RAM. C99 portátil: sin BLAS, sin framework, sin GPU.

SIMD de rendimiento portable e independiente de la longitud con despacho en tiempo de ejecución.

Motor de inferencia rápido para modelos Transformer

Extensión de Visual Studio para el resaltado de sintaxis de ensamblador y autocompletado de código en archivos de ensamblador y en la ventana de desensamblado

Implementaciones de conjuntos de instrucciones SIMD para sistemas que no los soportan de forma nativa

Rutinas Unicode (UTF8, UTF16, UTF32) y Base64: miles de millones de caracteres por segundo utilizando SSE2, AVX2, NEON, AVX-512, RISC-V Vector Extension, LoongArch64 y POWER. Parte de Node.js, WebKit/Safari, Ladybird, Chromium, Cloudflare Workers, Ghostty y Bun.

Roaring bitmaps en C (y C++), con optimizaciones SIMD (AVX2, AVX-512 y NEON): utilizado por Apache Doris, ClickHouse, Alibaba Tair, Redpanda, YDB y StarRocks

DirectXMath es una biblioteca de álgebra lineal en C++ con SIMD totalmente en línea para su uso en juegos y aplicaciones gráficas.

Clases de vectores SIMD para C++.

Motor vectorial expresivo: SIMD en C++ a máxima velocidad

Biblioteca SIMD de bajo nivel para C++ basada solo en cabeceras y portable.

Biblioteca de plantillas en C++ para algoritmos de ordenamiento de alto rendimiento basados en SIMD

Versión nativa en Go de HighwayHash con implementaciones en ensamblador optimizadas para Intel y ARM. Capaz de procesar más de 10 GB/s en un solo núcleo en CPUs Intel.

Biblioteca SIMD para evaluar funciones elementales, libm vectorizada y DFT.

Compresión de enteros más rápida.

Validación de UTF-8 acelerada por SIMD para Rust.

Navegador Chromium compilado con el compilador Clang/LLVM.