bm25

Base de datos de búsqueda de código abierto para búsqueda de texto completo, vectorial e híbrida con indexación en tiempo real y SQL.

Una única base de datos Postgres para los datos de tu aplicación, búsqueda de texto completo, recuperación de vectores y agregaciones. El hogar de la extensión pg_search.

La base de datos nativa de IA diseñada para aplicaciones LLM, que ofrece una búsqueda híbrida increíblemente rápida de vectores densos, vectores dispersos, tensores (multivectoriales) y texto completo.

AdalFlow: La librería para construir y autooptimizar aplicaciones LLM.

Un RAG agéntico modular creado con LangGraph: aprende sobre agentes de generación aumentada por recuperación en minutos.

Extensión de PostgreSQL para búsqueda de texto completo clasificada por relevancia BM25. Con licencia Postgres OSS.

Local-first search across your workspace, built for humans and AI agents.

SeekStorm: búsqueda vectorial y léxica, biblioteca en proceso y servidor multiinquilino, en Rust.

Búsqueda BM25 rápida en Python, impulsada por Numpy y Numba

Procesamiento de Lenguaje Natural amigable para desarrolladores ✨

Una colección de algoritmos BM25 en Python.

Referencia transparente de RAG en Python con recuperación híbrida FAISS + BM25, reranking, interfaz de Gradio y FastAPI.

Similarities: un kit de herramientas para el cálculo de similitud y búsqueda semántica. Soporta búsqueda de texto a texto, texto a imagen e imagen a imagen a escala de cientos de millones de datos, desarrollado en Python 3 y listo para usar.

CLI de inteligencia de código impulsada por Rust para agentes de IA. Genera grafos de llamadas e índices de búsqueda semántica híbrida en 7 lenguajes. Se distribuye como herramientas MCP nativas para Claude Code y Codex CLI.

La primera base de datos de análisis de búsqueda en tiempo real

Framework RAG fácil de usar; solución ganadora del tercer lugar en el CCF AIOps International Challenge 2024