celery

Cookiecutter Django es un framework para iniciar rápidamente proyectos de Django listos para producción.

Monitor en tiempo real y administración web para la cola de tareas distribuidas Celery

Plataforma de operaciones automatizadas: despliegue de código y aplicaciones CI/CD, gestión de activos CMDB, plataforma de gestión de tareas programadas, auditoría y reversión de SQL, programación de tareas, WIKI interno

Librería de mensajería para Python.

Solución de arquitectura backend de nivel empresarial con fastapi, sqlalchemy, celery, pydantic, grafana, docker...

Querybook es una interfaz de usuario de consulta de Big Data que combina metadatos de tablas coubicadas y una interfaz de notebook simple.

Plantilla de proyecto con Django 5, React, Tailwind 4, Python 3 y Webpack

Tareas periódicas de Celery respaldadas por el ORM de Django

Proyecto antiguo de integración de Celery para Django.

Un ejemplo de aplicación Django lista para producción que utiliza Docker y Docker Compose.

Jasmin - Pasarela SMS de código abierto

RedBeat es un programador de Celery Beat que almacena tareas programadas y metadatos de ejecución en Redis.

Interfaz web gratuita de compresión de video autohospedada localmente, diseñada para el rendimiento y la facilidad de uso. Inspirada en 8mb.video

pip install funboost, un framework de programación de funciones distribuidas para Python. Ofrece una funcionalidad integral y pesada con un uso ligero, requiriendo solo una línea de código @boost. Soporta todos los tipos de concurrencia de Python y los principales intermediarios de colas de mensajes, permitiendo integrar frameworks como Celery o Dramatiq. Es un acelerador de funciones de Python que unifica el pensamiento de programación y es aplicable al 50% de los escenarios empresariales de Python

🦀 Implementación en Rust de Celery para producir y consumir tareas en segundo plano.

¿Qué pasaría si OpenAI Deep Research y Dify fueran una sola plataforma? OpenAgent: arquitectura para construir rápidamente agentes de IA verticales, con bucles de razonamiento profundo, flujos de trabajo visuales, RAG y delegación A2A.

Backend de resultados de Celery con Django

Una aplicación de Flask lista para producción que utiliza Docker y Docker Compose.

Sistema de gestión de operaciones basado en centos6, python3.6, django2, ansible2.4 y celery4.2. Incluye gestión de usuarios, activos, integración con ansible2.4, bastión simple (RDP/VNC), CI/CD, gestión de bases de datos, tareas de celery y base de conocimientos.

Mi plantilla de Django + python-telegram-bot + Celery + Redis + Postgres + Dokku + GitHub Actions

Convertidor de listas de reproducción entre Apple Music y Spotify.

Ejemplo mínimo que utiliza fastapi y celery con RabbitMQ para la cola de tareas, Redis para el backend de celery y flower para el monitoreo de tareas de celery

Propagación de ID de solicitud para aplicaciones ASGI.

Cola de tareas en segundo plano para Python respaldada por Redis, una alternativa superminimalista a Celery.

Framework Flask moderno con frontend sin configuración (Vue 3 + Vuetify 3), autenticación lista para producción (2FA, passkeys, OAuth) y desarrollo nativo de IA. Sin webpack, sin node_modules, solo Python

Un exportador de Prometheus para métricas de Celery.

Framework simple y rápido para crear flujos de trabajo con Celery

Django 5 By Example (5.ª edición) publicado por Packt.

Registro estructurado (Structured Logging) para Django.