chain-of-thought

:sparkles::sparkles: Últimos avances en modelos de lenguaje multimodal grandes

La página oficial de GitHub para el artículo de revisión "A Survey of Large Language Models".

22 técnicas de ingeniería de prompts con tutoriales prácticos en Jupyter Notebook, desde conceptos fundamentales hasta estrategias avanzadas para aprovechar los LLMs.

Una colección de artículos, blogs y proyectos sobre LLM, con enfoque en OpenAI o1 🍓 y técnicas de razonamiento.

Una API de inferencia de LLM y UI de chat de alto rendimiento que integra las trazas de razonamiento CoT de DeepSeek R1 con modelos de Anthropic Claude.

Implementa un LLM de razonamiento en PyTorch desde cero, paso a paso

Construye, evalúa y optimiza sistemas de IA. Incluye evaluaciones, RAG, agentes, ajuste fino, generación de datos sintéticos, gestión de conjuntos de datos, MCP y más.

Eko (Eko Keeps Operating) - Crea flujos de trabajo de agentes listos para producción con lenguaje natural - eko.fellou.ai

Optimización del proxy de inferencia para LLMs

ADHD — una habilidad para agentes de programación. Árbol de pensamiento con poda, construido sobre el SDK de agentes de Claude & Codex. Despliega pensamientos divergentes paralelos bajo diferentes marcos cognitivos, califica, poda trampas y profundiza en los supervivientes. La habilidad imprescindible para el trabajo creativo e interdisciplinario.

Desde el prompting de Cadena de Pensamiento (Chain-of-Thought) hasta OpenAI o1 y DeepSeek-R1 🍓

Resumen de artículos sobre Prompt y LLM, datos y modelos de código abierto, y aplicaciones de AIGC.

Recursos increíbles para aprendizaje en contexto e ingeniería de prompts: dominio de LLMs como ChatGPT, GPT-3 y FlanT5, con actualizaciones recientes y de vanguardia.

Implementación oficial de "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (permanezca atento, se actualizará más contenido)

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: Conducción con respuesta a preguntas visuales basada en grafos.

Razonamiento multimodal de cadena de pensamiento: un estudio exhaustivo

[ACL 2023] Razonamiento con prompting de modelos de lenguaje: un estudio.

Lista de artículos sobre razonamiento eficiente.

Awesome-LLM-Robustness: una lista curada sobre incertidumbre, fiabilidad y robustez en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).

Últimos avances en razonamiento de cadena de pensamiento larga (Long Chain-of-Thought)

[ICML 2026] Recursos oficiales de "Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning".

[NeurIPS 2025 Spotlight] Suite de post-entrenamiento para LLM, que incluye ReasonFlux, ReasonFlux-PRM y ReasonFlux-Coder.

PromptInject es un marco que ensambla prompts de forma modular para proporcionar un análisis cuantitativo de la robustez de los LLM frente a ataques adversarios. 🏆 Premio al mejor artículo en el NeurIPS ML Safety Workshop 2022

Vibe Check es una herramienta que proporciona retroalimentación similar a la de un mentor para agentes de IA, evitando la visión de túnel, la ingeniería excesiva y el bloqueo de razonamiento en flujos de trabajo complejos y de largo alcance. ¡Despídete de tus agentes de IA demasiado entusiastas! Efectivo para: programación, tareas ambiguas y tareas de alto riesgo.

[ACL 2024] A Survey of Chain of Thought Reasoning: Advances, Frontiers and Future